- 엔비디아 쿠다-X 기반 cuDF·cuVS로 데이터 처리 비용 절감… 최대 5배 빠른 성능 향상

- 구글 클라우드·스냅·네슬레·델·오라클 등 선도 기업 정형·비정형 데이터 처리 가속

- EDB 포스트그레스 AI·넷앱·스노우플레이크·스타버스트·바스트 데이터 등 주요 엔터프라이즈 데이터 플랫폼에서 지원

AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 미국 새너제이에서 열린 세계 최대 AI·가속 컴퓨팅 콘퍼런스인 ‘엔비디아(NVIDIA) GTC 2026’에서 엔비디아 가속 데이터 라이브러리 cuDF와 cuVS를 통해 기업 데이터 처리를 가속화하고 있다고 발표했다. 

기업들은 매년 수백 제타바이트(ZB) 규모의 데이터를 생성하며, 각 조직은 이 정보를 유용한 인사이트로 전환하기 위해 경쟁하고 있다. 엔비디아 쿠다-X(CUDA-X) 기반의 가속 데이터 라이브러리인 엔비디아 cuDF와 cuVS는 다양한 산업의 데이터 플랫폼에 도입되며, 정형·비정형 데이터 처리 비용을 절감하고, 최대 5배 더 빠른 성능을 제공한다. 

해당 라이브러리는 전 세계에서 가장 널리 사용되는 오픈소스 데이터 엔진과 통합돼 있으며, 개발자들에 의해 매달 2억 회 이상 다운로드되고 있다. 이를 통해 기업 데이터 플랫폼, 데이터베이스, 데이터 레이크 전반에서 활용 가능하며, 조직이 혁신을 가속화하고, 더 정확한 모델을 개발하며, 더 많은 데이터를 비용 효율적으로 처리할 수 있도록 지원한다. 

정형 데이터의 경우, 엔비디아 cuDF는 아파치 스파크(Apache Spark), 프레스토(Presto), 덕DB(DuckDB), 폴라스(Polars), 벨록스(Velox) 등 오픈소스 데이터 처리 엔진 성능을 가속화해, CPU만 사용하는 환경 대비 최대 5배 빠른 처리 성능을 제공한다.

오늘날 기업 데이터의 80%를 차지하며 급속히 증가하고 있는 비정형 데이터의 경우, 엔비디아 cuVS는 파이스(FAISS), 아마존 오픈서치 서비스(Amazon OpenSearch Service), 밀버스(Milvus) 등 주요 엔진을 가속화한다. 이를 통해 에이전트와 애플리케이션은 방대한 텍스트, 이미지, 영상 데이터에서 컨텍스트, 사실, 추천 정보를 훨씬 짧은 시간 안에 추출할 수 있다.

● 기업 데이터 처리 플랫폼 강화

구글 클라우드(Google Cloud)는 엔비디아 cuDF를 통합해 데이터프록(Dataproc) 내의 아파치 스파크 성능을 가속화한다. cuDF는 구글 쿠버네티스 엔진(Google Kubernetes Engine, GKE)에서 손쉽게 활용 가능해, 대규모 ETL 작업 처리 시간을 시간 단위에서 초 단위로 단축하고, 컴퓨팅 비용을 절감한다. 

9억 4,600만 명 이상의 활성 사용자를 보유한 스냅(Snap)의 경우, GKE에서 엔비디아 cuDF를 도입함으로써, 일일 데이터 처리 비용을 76% 절감했다. 이를 통해 3시간 내에 10페타바이트에 달하는 데이터를 분석할 수 있게 돼 수백만 달러를 절감했다.

스냅 최고정보책임자(CIO) 사랄 제인(Saral Jain)은 “엔비디아와 구글 클라우드의 협력을 통해 전 세계 10억 명 이상의 스냅챗 사용자(Snapchatters)를 위해 더 빠르게 혁신할 수 있게 됐다. 데이터 처리 비용을 낮추고, 페타바이트급 데이터에 대한 실험을 확장함으로써, 우리는 AI 기반 경험을 더 신속하고 효율적으로 제공하고 있다”고 말했다. 

IBM의 watsonx.data는 정형 데이터를 위한 아파치 스파크, 프레스토 엔진 등의 오픈소스 분석 엔진과 오픈서치 기반 벡터 엔진을 포함하는 하이브리드 오픈 데이터 플랫폼이다. 네슬레(Nestlé)의 오더-투-캐시(Order-to-Cash) 마트에서 진행된 초기 실험에서, 엔비디아 cuDF로 가속화된 watsonx.data 워크로드는 5배 빠른 처리 속도를 제공하며, 비용은 83% 절감됐다.

네슬레 CIO 크리스 라이트(Chris Wright)는 “수십억 명의 고객에게 서비스를 제공하는 기업으로서, 데이터는 전 세계 운영 전반에 걸친 의사결정의 기반이 된다. IBM과 엔비디아와의 협력을 통해 진행된 타깃형 개념 검증(proof of concept, PoC)은 글로벌 운영 데이터를 단 몇 분 만에 저렴한 비용으로 갱신할 수 있는 가능성을 입증했다. 이제 우리는 이러한 역량을 실질적인 비즈니스 성과로 전환하는 데 집중하고 있다. 제조, 물류 등 분야에서 의사결정 속도를 더욱 향상시키고, 이러한 역량을 전사적으로 확대해 나갈 것”이라고 말했다. 

엔비디아와 델 AI 데이터 플랫폼(Dell AI Data Platform)은 가속 데이터 엔진을 탑재해, 기업이 AI 활용이 가능한 데이터를 통해 델 AI 팩토리를 빠르고 안전하게 가동할 수 있도록 지원한다. 이 플랫폼은 엔비디아 cuDF로 가속화된 아파치 스파크 기반 처리 엔진을 탑재해 최대 3배 빠른 성능을 제공하며, 엔비디아 cuVS로 가속화된 엔터프라이즈급 벡터 데이터베이스를 통해 CPU 대비 최대 12배 높은 벡터 인덱싱 처리량을 구현한다. 

델 테크놀로지스 회장 겸 CEO 마이클 델(Michael Dell)은 “에이전틱 AI에 최적화된 엔비디아 기반 델 AI 데이터 플랫폼은 가속 데이터 처리 엔진을 활용해 멀티모달 데이터를 며칠이 아닌 몇 시간 만에 AI 활용이 가능한 상태로 전환한다”고 말했다.

오라클(Oracle)은 오라클 프라이빗 AI 서비스 컨테이너(Oracle Private AI Services Container)가 엔비디아 cuVS를 활용해 오라클 AI 데이터베이스(Oracle AI Database)에서 벡터 인덱스 생성을 대폭 가속화할 수 있다고 발표했다. 이를 통해 조직은 최신 정보를 바탕으로 AI 기반 의사결정을 신속하게 내릴 수 있다. 

오라클 CEO 클레이 마고요크(Clay Magouyrk)는 “엔터프라이즈 AI가 실험 단계에서 프로덕션 단계로 전환되고 있다. 엔비디아 기술이 적용된 오라클 AI 데이터베이스는 단 몇 분 만에 AI 활용이 가능한 데이터를 제공함으로써, 이전에는 불가능했던 애플리케이션 구동을 가능하게 한다”고 말했다. 

엔비디아 cuDF와 cuVS는 EDB 포스트그레스 AI(EDB Postgres AI), 넷앱(NetApp), 스노우플레이크(Snowflake), 스타버스트(Starburst), 바스트 데이터(VAST Data) 등 주요 엔터프라이즈 데이터 플랫폼에서 지원되며, 이는 AI 기반 데이터 처리의 미래를 위한 토대를 마련하고 있다.