일본 내 애니메이션 산업이 규모가 커지면서 그간 애니메이션 시청 일시, 회수, 시청 로그 등의
데이터 쌓이게 되면서 이러한 자료들을 통해 애니메이션 제작에 활용한다고 합니다.
애니메이션 기획, 제작, 판매 등을 하고 있는 TMS 엔터테이먼트가 이른바 '빅 데이터' 를 이용하여
애니메이션 약 2,000여개의 작품과 5만여개 이상의 에피소드들의 데이터 베이스가 구축되어 있어
이러한 자료들을 통해 인기 작품에 대한 호조 요인과 공감되는 부분들의 원인을 찾아 이를 최대한 활용한다는 계획입니다.
TMS 측은 이러한 데이터를 이용하여 이미 이용자가 시청한 애니메이션 기록, 관리할 수 있는
'Ani x me' 라는 컨텐츠 서비스를 제공하고 있으며, 8월에는 스마트폰 카메라로 애니메이션의 그림이나
동영상을 촬영하면 그 작품의 제목과 제작진, 성우진 등과 같은 정보들을 확인할 수 있는 기능도 추가되었다고 합니다.
이렇게 '빅 데이터' 를 이용하여 이미 미국에서는 영화나 오락 등과 같은 산업에서
수많은 자료들을 쌓아두고 있는 회사들이 등장하여 흥행과 관련된 다양한 요인들을 분석하고
수익 모델을 예측하는데 사용되고 있다고 합니다. 특히나 영화 제작에 경우에는 막대한 투자 자금이 필요하기 때문에
흥행 작품들의 호조 요인을 예측하여 흥행 확률을 높이기 위해 빅 데이터가 활용된다고 합니다.
이러한 빅 데이터 분석을 통해 애니메이션 제작에 활용되는 계획은 선구적인 사례이기 때문에
이런 예측 모델의 구축에서부터 해석 및 연구에 이르기까지 다방면에서 주목을 받을 것으로 보입니다.
http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=973161&cid=390&categoryId=390
- '빅 데이터' 시사 상식 사전 (출처 : 네이버 지식 백과)
- 기사 출처 내용 해석 : 고독한별(alonestar)
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빅데이터로 지우가 왜 병진인지 좀 분석해서 다음 에피소드에 반영해라
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빅데이터를 예술 분야에 쓰면 양판되는데 산업, 마케팅이나 기술분야에서나 쓰는거지 애니에서는 안정적이어도 주도하기가 가능할지...
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대중성 있는 작품들은 다 노리고 분석 하고 찍어내는데 거기서 분석 기법 하나 늘어난다고 갑자기 뭐 달라지는 것 처럼 얘기 하지 말죠;
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그냥 덕후가 요즘 애니에는 뭐가 많더라. 하는 말이 정확할 듯.
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빅데이터로 지우가 왜 병진인지 좀 분석해서 다음 에피소드에 반영해라
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