[참고] 엔비디아, 유전병 치료 위한 딥러닝 SDK 오픈소스 공개

[레이시티]

단백질 거대분자 형성 과정 예측하며 알츠하이머 등 유전병 원인 찾아

출처 : http://www.zdnet.co.kr/view/?no=20190705184429

[뎀나]

ai님이 해주실거야

[루리웹-0061182886]

이런걸 하기 위해선 먼저 실제 표본이 될 해당 단백질을 구해서 실시간 촬영을 하거나 어떤 데이타를 뽑은 다음 그걸 바탕으로 분석을 해야 하는거 아닌가?
어떤 시뮬레이션을 돌려서 단백질 접힘의 원인을 밝혀 낸다면. 그게 실제 환경에서 동일하게 작용한다는걸 어떻게 밝혀내지?
그리고 시뮬레이션 한다는 것 자체가 실제 환경을 그대로 반영했을 때 이야기 아닌가?
어떤 물리적 공간상의 운동 에너지를 분석하거나 화면상에 뿌려지는 이미지들을 분석하는 따위는 그 수치가 그래도 명확하게 나오기 때문에 가능한 일이지만.
단백질 단위에서의 펩타이드 사슬이 변형되는 과정까지 추적을 하는것 부터가 쉬운일은 아닌데. 이걸 딥러닝에서 분석을 하기 위해 이미지화 한단 얘긴가?
거의 2D 이미지 상의 변화를 추적하는 방법일텐데. 이게... 정확도가 있을려나...