전자 컴공 정보통신 이런 it계열 코딩 하는 학과들
과거엔 졸업작품 수준이 학교 레벨따라 또 개인 성적 수준따라 극명하게 갈렸다면
재밋는게 ai활용을 이런 학과애들이 더 적극적으로 하는 바람에
졸업작품들 하방이 올라간듯 가볍게 코파일럿이라도 쓰는 애들이 천지다보니
또는 전자과 애들은 부품 소자같은거 생소한거 동작스펙이나 라이브러리 끝까지 밤새 읽어야 겨우 사용 가능한 기능들을
gpt같은걸로 개나소나 끄집어내서 적용하고 다님 코딩을 딸깍 해서 맡기기보다 저런식 활용이 많음
마치 dlss랑 비슷하게 가고있음 역설적으로 컴전자 에서 공부 잘하고 잘나가던 애들은 저걸 활용해 더 넓게 적용하고 다녀서 스케일이 커지고
겨우 소자 한두개 데이터시트 읽어 동작시키는게 전부이던 애들은 그걸 속도 붙여서 수준급으로 만듬
더 재밋는건 요즘 대학에 노코딩 다전공 과목? 하나씩 만드는 추세임 ai만 쓰는 거기서도 전공자 애들이 베이스가 있다보니
비전공자보다 만드는 수준이 다름 활용이나 결국 전공자 밥그릇 뺏긴단거도 좀 회의적으로 보는 이유임
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딸깍을 원리를 알고 쓰냐 걍쓰냐는 나중에 나올 결과가 천지차이인데 이 차이는 뭐로 확인해야 할꼬
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딸깍을 원리를 알고 쓰냐 걍쓰냐는 나중에 나올 결과가 천지차이인데 이 차이는 뭐로 확인해야 할꼬
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꼴리티 | 25.10.11 15:26 | | |
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역시 꼴잘알 | 25.10.11 15:28 | | |
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소수정예되다가 , AI가 다할지도? | 25.10.11 15:31 | | |
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미국 총기 문제랑 비슷한 느낌임 킹반인이든 군필자든 다 총 갖고 하지만 군대 안가본 사람보다 군필자가 유사시에 총 더 유연하게 다룰 가능성 큰거처럼 루프탑 코리안처럼 | 25.10.11 15:29 | | |