[S/W] 엔비디아가 ‘넘사벽’인 이유...“다들 ‘쿠다’만 찾아”

[사쿠라모리 카오리P]

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출처 : https://n.news.naver.com/article/032/0003285574?sid=101

[후요우 카에데]

[군하군]

아오 ㅋㅋ

[황젠슨]

[cherryade]

아니 닉이 왜.....

[strangeCats]

소프트웨어 선점이 중요한이유

[라스트리스]

하드웨어도 넘사인데, 이를 기반으로 한 개발환경도 넘사임.
cuda 말고 gpu가속 활용할 라이브러리여봐야 vulkan이나 openCL인데... 음....

[TopSpoiler]

"자신의 집에 엔비디아의 ‘지포스 GTX 580’ GPU 2개를 돌려 알렉스넷을 학습시켰다."

이유가 딱 나오지. 이걸 엔비디아 말고 아무도 안 해 놓고 쿠다 독점은 나쁘다고 지랄해봐야..
게이밍 라데온에 ROCm 정식 지원해 달라는 요청을 AMD가 몇 년 동안 씹었는지 생각해 보자.

[dream5]

거대기업들이야 자체적으로 뭔가를 할 건덕지라도 있지

자체 시스템을 구축할 규모가 안되는곳은 엔비디아가 신임

[폴란드볼]

한때 게이머들이 "글카에 쿠다 같은거 왜 처넣음? 깡 스펙이나 올려라"할때 생각하면 참 엔비디아 입장도 격세지감임 원래 부터 압도적이긴 했지만

[AMD바이럴마케팀장]

엔비디아가 CUDA 생태계 구축한게 1~2년이 아니라 10년 넘게 꾸준히 해온거라....

[Ephemeral]

CUDA가 첫 도입된게 8800(G80~G92)때 였으니 거의 15년? 16년 됬죠.
그에 대응한다고 OpenCL이 나왔지만 사공이 많으면 배가 산으로 간다고.. 반쯤 버려졌고..
ROCm도 작년에서야 윈도우를 겨우 지원할정도로 지원이 썩 좋질 않으니
결국 남는건 CUDA뿐..

[루리웹-2523235068]

꼬우면 지포스 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[기동전사 김기동]

IT사기꾼들이 AI로 약팔이 해야하는데 기술력은 없고 단기간에 성과를 보여야하니 어쩔수 없음 ㅋㅋ
하지만 황회장이 지금 잘 나가는것처럼 보여도 클라우드 업체들이 AI 학습용 ASIC도입하고
저렴한 요금제로 풀기시작하면 비트코인이 그랬던 것처럼 GPU는 도태되는 수순 밟게됨
TOP10 목록에 AMD GPU 채용 머신이 3개 이상 등장하는 순간 CUDA의 기술적 해자역할은 끝남
참고로 작년 4분기 기준 2개 있음 ㅋㅋ
황회장이 이 악물고 플랫폼 홀더로 탈바꿈 할려는게 이때문임
하지만 여기 황회장 팬보이들은 대부분의 게이머는 쓰지도 않는 기능과 트랜지스터가 들어간
빅칩을 강매당하면서 좋다고 헤헤거림 뭐 좋은게 좋은거겠지;;

[라스트리스]

특정 업체 내부가 아니라 클라우드 업체가 추론용이 아니라 학습용으로 ASIC을 쓴다구요....? GPU를 학습용으로 쓰는 이유는 여러 모델학습에 포괄적으로 대응 가능한 범용성때문인데.