루머로 알려진
RTX 5090 스펙
- 24,576개 CUDA 코어
- 1.5TB/s 메모리 대역폭
- 2.9GHz 부스트 클럭 스펙
- 128MB L2 캐시
NVIDIA는 차세대 AI용 Blackwell B100 GPU 제작을 위해 3nm 프로세스 노드를 활용하기로 TSMC와 계약을 마무리한 것으로 알려졌습니다.
NVIDIA와 TSMC, Blackwell B100 GPU 계약 체결, 2024년 하반기에 3nm AI 칩 출시
genAI 개발의 급속한 증가는 실제로 업계 내 혁신의 속도를 강화했습니다. 이제 NVIDIA가 대만 거대 기업의 3nm 공정을 기반으로 하는 차세대 "Blackwell" B100 AI GPU를 위해 TSMC에 접촉한 것으로 알려졌습니다.
보고서를 살펴보기 전에 Blackwell GB100 GPU에 대해 알아보기 위해 메모리 레인을 살펴보는 것이 중요합니다. 이는 칩렛 디자인을 특징으로 하는 Team Green의 첫 번째 AI GPU 배치로 설정되어 있으며 , 이는 와트당 성능 측면에서 결정적인 향상을 가져올 것으로 예상됩니다. 과거에 GB100이 훨씬 더 복잡한 "구조 설계"를 특징으로 할 것이라는 보고가 있었는데, 이로 인해 처음에는 생산 수치가 저하될 수 있습니다.
AI GPU 시장의 80% 이상을 독점하고 있는 NVIDIA의 경우 차세대 B100은 TSMC의 3nm 제품군을 사용하며 2024년 4분기에 출시될 예정입니다. 철이 뜨거워지는 동안 AI 배포 비즈니스 기회를 잡을 것입니다. AMD, Intel 및 기타 문제를 억제합니다.
이제 NVIDIA가 Blackwell AI GPU를 향한 조치를 취하기 시작한 것으로 DigiTimes가 보고한 이후 거대 기술 기업이 이미 TSMC의 서비스를 위해 접촉했다고 밝혔습니다. Blackwell GB100 GPU는 이미 TSMC의 3nm 공정을 특징으로 한다는 소문이 돌았으며 이제 거래가 검증된 것으로 보입니다. 그러나 현재 TSMC, 특히 3nm 제조는 가동률과 고급 제조 공장 부족으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 현재로서는 실제 3nm 구현은 Blackwell GB100이 출시될 예정인 2024년까지 볼 수 있습니다.
DigiTimes의 보고서는 NVIDIA가 AI 산업의 모든 것을 추구하고 Intel 및 AMD와 같은 경쟁업체가 스스로 자리를 잡는 것을 방해한다는 점을 다시 한 번 분명히 밝혔습니다. Team Green은 미래를 위한 레이아웃을 계획한 것으로 보이며, 차세대 Blackwell GB100 AI GPU는 AI 산업 내에서 차세대 개발로의 전환을 의미하기 때문에 여기서 중요한 역할을 할 수 있습니다. AMD의 EPYC Instinct MI300 가속기는 올해 말 5nm 프로세스 노드에서 출시될 예정이므로 후속 조치는 2025~2026년경에 예상될 수 있으며 이는 Blackwell GPU가 고급 프로세스 노드에서 앞서 나갈 것임을 의미합니다. 인텔은 내년에 5nm 공정 노드를 기반으로 한 Gaudi 3 AI 가속기를 출시하고 2025년에는 Falcon Shores 형태의 후속 제품을 출시할 것으로 예상됩니다 .
NVIDIA는 현재 지배적인 위치에 있으며, 2027년까지 AI를 통해 무려 3,000억 달러를 창출하겠다는 회사의 야망으로 인해 어떤 식으로든 느슨해 질 수 없습니다. 차세대 AI GPU 채택에는 제조 복잡성으로 인해 생산량이 저하되는 등의 우려가 있지만 결국 이것이 NVIDIA입니다. 그들은 불가능한 일을 해낼 수 있습니다!
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크기가 얼마나 더 커지고 전력 소모는 또 얼마나 늘어날까
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