엔비디아는 TSMC의 첫 번째 A16(1.6 나노) 노드 고객이라고 주장되며, 이러한 움직임은 대만 대기업의 구형 프로세스에 의존하는 경향이 있었기 때문에 회사의 접근 방식에 독특한 변화를 가져온 것입니다.
AI 분야의 거대한 경쟁 속에서 20년 만에 TSMC의 최신 프로세스로 전환한 엔비디아
엔비디아는 미래 AI 아키텍처의 성능을 개선할 계획인 것으로 보이며, 이 목표를 달성하기 위해 TSMC에 의존할 것입니다. 전통적으로 엔비디아는 대만 대기업의 최첨단 노드를 사용한 최초의 고객이 아니었고, 대신 애플, 미디어택, 퀄컴과 같은 기업이 TSMC의 최신 노드에 의존했습니다. 그러나 Ctee의 보고서에 따르면, 거대한 성능 향상을 특징으로 하는 A16(1.6 나노) 프로세스를 최초로 활용하게 될 것이며, 물론 무어의 법칙 기본 원칙을 준수하는 엔비디아의 접근 방식에 큰 변화가 있을 것이라고 주장합니다.
110 나노미터 이후로 엔비디아는 TSMC의 최첨단 노드에 가장 먼저 의존하지 않았고, 대신 성능을 확장하기 위한 아키텍처 발전에 집중해 왔다고 주장합니다. 대만 대기업이 게이트 올 어라운드 FET(GAAFET) 및 슈퍼 파워 레일(SPR) 백 파워 딜리버리와 같은 기술을 도입하는 방식에 힘입어 A16 프로세스는 TSMC의 '순간적인' 출시가 될 것으로 보입니다. 여기서 더 중요한 요소는 다른 모든 발전보다 SFR이지만, 이에 대해서는 나중에 이야기하겠습니다.
TSMC가 2026년 말까지 HVM을 계획하고 있다는 점을 고려할 때 엔비디아의 A16 노드로의 전환은 2027년 말 또는 2028년 초에 이루어질 수 있습니다. 회사의 로드맵에 따르면 Rubin Ultra 또는 Feynman GPU를 사용하여 기술이 출시될 수 있지만, Feynman이 다른 여러 발전 사항도 포함할 것이라는 점을 고려할 때 후자의 라인업은 더 높은 가능성을 가지고 있습니다. TSMC에게는 정말 좋은 소식입니다. 모든 주류 AI 하드웨어 제조업체는 궁극적으로 프로세스 생성 수익에 기여할 수 있는 하이엔드 노드를 사용할 것이기 때문입니다.
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