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[S/W] "GPU 한 장이면 충분"...구글, 딥시크 견제할 오픈 모델 '젬마3' 공개 [14]

사쿠라모리 카오리P
(1076219)
추천의 달인 추천흡수기 유게이 유저정보
출석일수 : 5133일 LV.197
86%
Exp.추천 3 조회 5198 비추력 889496
작성일 2025.03.14 (08:53:16)
IP : (IP보기클릭)118.235.***.***
2025.03.14 (08:53:16)
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(IP보기클릭)61.72.***.***
반대임 오히려 ai쪽은 구글이 먼저함. 얘네 결과물을 공개를 잘 안함...
(IP보기클릭)211.234.***.***
서비스가 되어야만 개발인가요? 지금 현업에 나가있는 99%의 AI개발자들은 구글이 만든 tensorflow랑 메타의 pytorch를 사용한 경험이 있을텐데 구글도 딥마인드말고 AI팀 굴렸었음 둘이 합쳐진게 근래임
(IP보기클릭)211.250.***.***
뭔소리야 이건 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
(IP보기클릭)211.234.***.***
최초 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 님 트랜스포머 어텐션 논문 처음으로 나온데가 구글인건 알고말하세요? 지금 수준의 llm은 구글 AI팀 덕에 쓸 수 있는거에요
(IP보기클릭)114.207.***.***
이건 정말로 무지함에서 비롯된 무언가인듯 ㅋㅋ
(IP보기클릭)183.107.***.***
(IP보기클릭)175.195.***.***
구글이 언제 새로운거 만든적이있나요?? 애들은 항상 판키우는 애들이지 뭔가 새로운거 만드는 애들은 아닐텐데... | 25.03.14 10:44 | | |
(IP보기클릭)211.250.***.***
Kerty
뭔소리야 이건 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ | 25.03.14 11:01 | | |
(IP보기클릭)175.195.***.***
유튜브나 딥마인드 안드로이드 이런것들 전부 지들이 만든기 아니잖슴. 뭔소리야 하기엔 애들이 뭔가 남들한테 없던 서비스를 만들거나 한적은 없습니다. 다 있는 서비스들 발전시키는데 특화된애들이죠 | 25.03.14 11:16 | | |
(IP보기클릭)61.72.***.***
아르카디아
반대임 오히려 ai쪽은 구글이 먼저함. 얘네 결과물을 공개를 잘 안함... | 25.03.14 11:28 | | |
(IP보기클릭)211.234.***.***
Kerty
서비스가 되어야만 개발인가요? 지금 현업에 나가있는 99%의 AI개발자들은 구글이 만든 tensorflow랑 메타의 pytorch를 사용한 경험이 있을텐데 구글도 딥마인드말고 AI팀 굴렸었음 둘이 합쳐진게 근래임 | 25.03.14 12:44 | | |
(IP보기클릭)118.33.***.***
구글은 온갖 뻘짓하면서 이상한거 연구하고 만듭니다 그리고 상용화 안하고 폐기해버리죠 그래서 뭐 구글 신기술 무덤? 그런것도 있다고 함.. 남의 기술 모방만 하는 회사랑 거리가 멉니다 | 25.03.14 12:53 | | |
(IP보기클릭)210.179.***.***
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 웃고 갑니다 | 25.03.14 13:45 | | |
(IP보기클릭)114.207.***.***
Kerty
이건 정말로 무지함에서 비롯된 무언가인듯 ㅋㅋ | 25.03.14 14:08 | | |
(IP보기클릭)222.105.***.***
이놈은 스마트폰 안쓰고 피쳐폰으로만 사나 구글이 뭔 회사인지는 알고? | 25.03.14 14:47 | | |
(IP보기클릭)175.195.***.***
안드 자체가 구글이 인수한 기업인건 아는거임....? | 25.03.14 15:17 | | |
(IP보기클릭)175.195.***.***
개발을 이야기하는게 아니라 최초를 이야기하는겁니다. 구글은 누구보다 가능성을 잘 알아보는 회사라는걸 이야기하는건데 왜 딴소리하는지 모르겠네요 | 25.03.14 15:22 | | |
(IP보기클릭)211.234.***.***
Kerty
최초 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 님 트랜스포머 어텐션 논문 처음으로 나온데가 구글인건 알고말하세요? 지금 수준의 llm은 구글 AI팀 덕에 쓸 수 있는거에요 | 25.03.14 15:26 | | |
(IP보기클릭)49.142.***.***
구글은 "Attention is all you need"논문 하나만으로도 제 역활을 다했죠. 지금 LLM이 사용하는, attention 구조의 transformer layer를 여러개 쌓아서 모델을 만들면 된다는 것을 맨 처음으로 보여준 논문입니다. 딥러닝쪽 전공이 아닌 사람은 잘 모를수도 있지만, 지금까지 17만 회 이상 인용되었고, 이후 나오는 모든 언어모델 페이퍼에서도 인용될 기념비적인 논문입니다. | 25.03.15 04:31 | | |