[PS5소프트] 아크 레이더스의 AI 머신 러닝

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대부분의 게임 스튜디오는 적의 행동을 "AI"라고 부르지만, 실제로는 조건부 코딩,

즉 적의 행동과 반응을 제한하는 스크립트화된 규칙 집합일 뿐입니다. AI는 실제로 생각하는 것이 아니라,

수동으로 코딩된 지시를 따를 뿐입니다.

하지만 ARC 레이더스의 개발사인 엠바크는 생각이 달랐습니다.

그들은 스스로에게 "이걸 어떻게 고칠 수 있을까?"라고 물었습니다.

"어떻게 하면 실제 플레이어처럼 자유롭게 움직이고, 스스로 결정을 내리고, 스스로 학습하는 적을 만들 수 있을까?"

그리고 그들은 답을 내놓았습니다.: 머신러닝

파블로프의 개와 같은 것을 상상해 보세요. 행동을 스크립트로 작성하고 움직임을 직접 애니메이션화하는 대신,

기계가 올바른 행동을 할 때 보상이나 가상의 간식을 제공하여 훈련합니다.

하지만 그게 전부는 아닙니다. 우리는 이 작업을 계속하는 동시에, 미지의 영역으로 두 걸음 더 나아가고 있습니다.

이러한 작업은 AI에 "생명"을 부여하고, 그들에게 행동력과 개성을 부여합니다.

머신러닝이란 무엇인가?

머신 러닝은 컴퓨터가 우리처럼 경험을 통해 학습하는 방식입니다.

컴퓨터에 단계별 지침을 제공하는 대신, 그림, 숫자, 텍스트 등 많은 양의 데이터를 입력하면

컴퓨터가 그 데이터를 바탕으로 패턴을 파악합니다.

시간이 지남에 따라 YouTube 동영상을 추천하거나, 얼굴을 인식하거나, Siri와 같은 음성 비서를 구동하는 등 예측이나

결정을 내리는 능력이 향상됩니다.

더 많은 데이터가 수집될수록 더욱 스마트해집니다.

아크 레이더스의 머신 러닝

적 AI는 플레이어가 어떻게 움직이고, 사격하고, 주변 환경과 어떻게 상호작용하는지에 대한 데이터를 수집합니다. 이 데이터를 통해 적 AI는 패턴을 인식하고, 스스로 대응하고 독립적인 결정을 내릴 수 있습니다.

다음은 그 예입니다.

플레이어 패턴: 항상 오른쪽으로 굴러서 회피합니다.

적의 반응: AI는 플레이어의 움직임 패턴을 예측하여 단순히 반응하는 것이 아니라, 플레이어의 움직임 중간에 맞춰 약간 오른쪽과 앞을 향해 조준을 시작합니다.

그리고 여기서 끝나지 않습니다. 적은 이 지식을 다음 경기에도 이어가며 끊임없이 배우고 발전합니다. 플레이할 때마다 AI는 더욱 똑똑해지고, 반응성이 높아지며, 처치하기 더 어려워집니다. 다음에 마주치는 적은 더욱 물리치기 어려워질 것입니다.

하지만 그것은 즉시 일어나지 않았습니다

ARC 레이더스의 AI는 수년간 훈련되었습니다. 처음에는 적들이 걷는 법이나 총을 쏘는 법조차 몰랐습니다.

그저 계속 넘어지거나 실수로 목숨을 버리기도 했습니다.

하지만 수백만 번의 실패 끝에 AI는 천천히 걷는 법, 총을 쏘는 법, 그리고 플레이어의 움직임과 행동에 반응하는 법을 익혔습니다.

AI는 걸으려고 하지만 수백만 번이나 넘어지고 또 넘어진 끝에 마침내 다리로 넘어지지 않고 움직이는 법을 터득합니다.

왜 그것이 중요한가

Embark는 비디오 게임에서 머신 러닝을 이렇게 높은 수준으로 활용한 최초의 스튜디오입니다.

기술 테스트가 시작되자 모두를 놀라게 했습니다. 플레이어들은 적들의 적대적인 공격에 전혀 대비하지 못했습니다.

AI가 몇 초 만에 플레이어들을 완전히 파괴할 것이라고는 아무도 예상하지 못했고, 숨 쉴 틈도, 생각할 틈도 없었습니다.

그리고 바로 그것이 이 게임을 훌륭하게 만드는 것입니다.

적들도 우리와 똑같이 반응합니다. 그들은 매일 조금씩 배웁니다. 그들은 점점 더 어려워지고, 예측 불가능해지고, 더 쉽게 이길 수 없게 됩니다. 그래서 모든 승리가 더욱 짜릿하고 보람 있게 느껴집니다.

아크레이더스에서 적들은 인간과 어떻게 싸워야 하는지 배우며 
계속 발전 합니다  AI가 스스로 인간과 어떻게 전쟁해야 하는지 계속해서 배웁니다

만약 몇년뒤 아크레이더스에서 쌓인 이 데이터를 현실 전쟁에서 사용 가능한 일이 발생할까요?

결론

AI 기반 머신 러닝은 게임에 정말 큰 도움이 됩니다. 다양한 상황을 만들어내고, 적을 어떻게 물리칠지 진지하게 고민하게 만듭니다.

머신러닝이 얼마나 발전했는지 정말 놀랍습니다. 정말 놀라운 일들을 많이 해낼 수 있을 정도로 진화했죠.

게임 속 적을 더 똑똑하게 만드는 것부터, 자동차가 스스로 운전하도록 돕는 것,

넷플릭스에서 다음에 무엇을 볼지 예측하는 것까지, 머신러닝은 어디에나 존재합니다.

그리고 스스로 학습하고, 적응하고, 개선할 수 있다는 사실은 정말 인상적이고 획기적인 일입니다

[ㄴ말달리자ㄱ]

어쩐지 짜증나게 구멍 찾아서 쫓아오더라

[AEEQQ]

배우신 분들은 다르네 에듀케이트하구만

[루리웹-1820086289]

혹시 겜은 재미진지 알수있나여?
요즘 유투브에서 자주 나오던데 잼있으면 구입해보고 싶네여

[루리웹-347928827373]

https://opencritic.com/game/19023/arc-raiders
본인에게 맞는지
리뷰들 읽어보시면 될거 같습니다

[루리웹-1820086289]

감솨여

[VOLTCRK]

잡몹들도 패턴은 있는데 단순한 반복은 하지 않는다는 점이 진짜 대단하긴 한 거 같음.
호넷이나 스니치 같은 날파리류들도 초반장비로 헤딩하나 장비 좀 갖추고 헤딩하나 꾸준히 나름의 긴장감을 준다는 점이..

[얄리얄리얄리숑]

어쩐지 드론류들 한대쏘고 사각으로 솩 피하더라

[시민보호기동대]

털콥처럼 npc가 약하면 pvp가 강조되고
이게임처럼 npc가 쎄면 pve가 강조 되는듯

[돼지 저금통]

캬 내가 석사 논문이 강화학습으로 인공지능 에이전트 만드는 거였는데

[1lland]

Ai성능이 좋은지 몰라도 겁나 집요함(훌룡함)
평지에서 호넷 2마리 정도 만나면 개긴장
등뒤로 소리는 들리지 무빙하면서 쏘는데
나한방 너한방 인데 못맞추면 다굴 사망각
평지 돌아다닐땐 소리만 나면 건물찾기 바쁨

[흑둥이]

이게 다른 게임에도 계속 보편화 되면 게임을 즐기는게 아니라 스트레스만 쌓이고 접을 뜻

[그린키스]

므찌네

[항그르드]

어쩐지 점점 잡기가 어려워 지더라.......

[Riren]

pvp 패널티 완화시키고 이 장르만의 특휴 긴장감, 도파민을 어떻게 유지할까 했더니 npc가 그 역활을 하네.

[용사 로토]

진짜 언에듀케이티드한 것은 우리였고...

[6ㅡ_ㅡ9]

신기하네.
기술의 발전이란 진짜 ㅋ

[畳み込みNN]

요즘 강화학습 모션에도 많이 써서 로봇 4족보행 시뮬레이션이나 게임용 휴먼모션이나 의료용 머슬휴먼모션 쪽에도 많이 시도중임
EA가 저쪽으로 많이 관심을 가지고 있는 중인데 머지않아 스포츠게임에서는 모션 끼워넣기용으로 활용될듯

[ninano21]

리퍼 점프 뛸 때 묘하게 허우적대는게 은근 기괴함. 버그인줄...

[마들나루]

와 미래에 정말 드론 사냥이 생긴다면 저렇겠지

[홋홋아짐맛]

피곤하냐
즐겁냐

이것이 문제겠네

[루리웹-0880087433]

이제 미래에서 이 게임 개발자 죽이러 옴

[닭솔]

스카이넷 ㄷㄷ

[초시공인간]

순간 게임 속의 메카닉은 자아를 가지게 되는데…

[그린키스]

1년후 인간의 언어를 하기 시작하는데 ㄷㄷ...

[엑스트라크리스피]

아크도 이제 돈슛을 말하기 시작하는데~~

[그린키스]

ㅋㅋㅋㅋ

[룬엘]

한국어를 배우지 못하다니 아직 멀었군(탕)

[루리웹-4505847390]

근데 저거 단점이 나중가면 토나오는거 아님?

[닌텐刀]

저런식의 AI를 활용한 게임 개발이라면 환영이지요, 딸깍딸깍으로 코드 복붙이나 일러 찍 이런거 말고...

[라벤더]

한판 끝날 때마다 방금판 AI적들 경험이 어땠는지 평가 설문 하는게 적당한 수준으로 학습버전 조절하려고 그런건가 최신버전하면 유저들 다죽어 나니까?

[squall0923]

이 영향인지는 모르겠으나 ,
건물안으로 뛰어들어가도 집요하게 쫓아오긴 합니다.

[루리웹-424186298]

유저보다 몹들이 더 무서움

[냐옹왕]

분명히 왠만한겜들은 시야 벗어나고 하면 못찾고 가버리는데

이겜 아크들은 어떻게든 각만들어서 사각에서 쏘려고하던데

[Peace W]

앞으로의 게임들 방향입니다.

학습량과 환경에 따라 다르게 개발된 모델들을 MoE 네크워크로 엮어서 그때그때 난이도를 조절 하거나 심지어 교전하는 와중에도 마치 ‘각성‘ 하는 듯 한 효과를 줄 수 있죠.

[tkrhdtkrhd]

다리 마지막 마디는 수직으로 고정해버리면

미끄러지는 느낌 많이 줄어들꺼 같은데

[Sub4321]

여러분의 플레이는 미래의 스카이넷의 학습데이타로 이용됩니다 !!!

[흑둥이]

저런 기술이 데이터로 누적되어서 전쟁터에서 ai 드론 봇으로 쓰인다면 끔찍 하네요.

[畳み込みNN]

애초에 저건 데이터 위치가 매우 정확하게 수치화 되어진 상태로 학습되는거라 ai 드론봇하고는 데이터 쌓는 방법이 다름

[루리웹-7820913786]

드론 쫓아오는거 개 피곤해보이던데;;

[pirokyu]

이 로봇들 진짜 넘 힘들고 빡셔요 ㅎㅎ
적당히 좀 해라

[catastro]

에일리언 아이솔레이션도 인공지능 두개를 사용해서 그러한 움직임을 낸다고 영상을 본거 같은데
아크 레이더스는 그 다음 단계의 기술을 사용한 것 같아서 더 흥미롭네요.

[콘솔에미침]

리퍼 보이면 일단 우회하게된다

[루리웹-5243651606]

이렇게 해놓으면 진짜 포스트 아포칼립스세상 시뮬레이션이지.....

[헤밍kio]

먼가 사람이나 동물형태의 npc가 ai 결합해서 자연스러워 지면 솔직히 좀 소름돋고 기분 나쁠것 같은데

저건 기계로봇이 ai로 똑똑해 지는거라
솔직히 납득이 되면서도 오히려 현실감 있어서 재미있음..