[취미] Python 고수님들! 부디 살려주세요 ㅠ

[닌파라온]

"Particle Filter" 파이썬 코딩을 할려는데요, 너무 어려워서요!

조건은 

1000 x 1000 공간 랜덤 하게 유사도를 투입

가우시안 분포, 중간에는 0

랜덤 100개씩 10번 반복

이렇게만 설명해주시고 코딩하라고 하시는데;; 전혀 염두가 안나요ㅠㅠ

부디 루리웹에도 파이썬 고수 분이 많으실 거라 굳게 믿습니다! 고수님들 도와주세요 ㅠㅠ

[란포]

문제를 정확히 이해 못 하신거 같네요. 이런거는 chatGPT 한테 물어보면서 조금씩 이해하면서 개선해 나가는게 빨라요.
님이 쓴 그대로 chatGPT 한테 물어보니 아래 코드 줬네요.

import numpy as np

def generate_particles(space_size, num_particles):
particles = np.random.rand(space_size, space_size)
# 가우시안 분포로 중간에 0 설정
mid_x = space_size // 2
mid_y = space_size // 2
std_dev = space_size // 6
particles[mid_x, mid_y] = 0
particles = np.random.normal(loc=0, scale=std_dev, size=(space_size, space_size))
particles[particles < 0] = 0
return particles

def particle_filter(space_size, num_particles, num_iterations):
for i in range(num_iterations):
particles = generate_particles(space_size, num_particles)
print(f"Iteration {i + 1}:\n{particles}\n")

if __name__ == "__main__":
space_size = 1000
num_particles = 100
num_iterations = 10
particle_filter(space_size, num_particles, num_iterations)

제 생각에 저 코드에다가 시각화 하는걸 추가하면 좋은 답안이 될 것 같네요.