기계학습 함 공부해보려고 사는데 트랜스포머도 돌리려면 16긱은 되어야한다고 해서 고민해보다가 RTX5060TI 16GB가 최적인거 같다는 생각이 들은
RTX5060이 조진게 VRAM이 부족해서 병목온게 원인이라던데 16긱이면 부족하진 않겠죠?
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작성일 2025.06.22 (17:09:45)
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기계학습 함 공부해보려고 사는데 트랜스포머도 돌리려면 16긱은 되어야한다고 해서 고민해보다가 RTX5060TI 16GB가 최적인거 같다는 생각이 들은
RTX5060이 조진게 VRAM이 부족해서 병목온게 원인이라던데 16긱이면 부족하진 않겠죠?
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곰아오요 | 25.06.22 17:11 | | |
(IP보기클릭)39.116.***.***
ai작업에서 4060ti 8g가 7900xtx 24g보다 빠를정도로 압도적이라 큰 걱정은 안하셔도될것같습니다. 엔비디아는 vram효율 자체가 좋습니다
(IP보기클릭)39.116.***.***
llm 돌릴때 중요한게, 메모리 대역폭인데 vram 24g인 4090과 7900xtx를 비교했을때 각각 vram 하드웨어스펙은 4090 384bit 1008 GB/s 7900xtx 384bit 960 GB/s 이지만, 실제 측정치를 비교해보면 7900xtx의 최대 메모리대역폭은 787 GB/s 그마저도 부하가 증가할수록 대역폭 감소 -> 실제 하드웨어스펙 대비 30%이상 적습니다. 반면 엔비디아는 하드웨어표기스펙만큼 다 나오기때문에, 똑같은 프로젝트를 돌려도 vram사용량 자체가 적게 잡힙니다. | 25.06.22 19:24 | | |
(IP보기클릭)118.235.***.***
모델을 큰거 올리려면 비램이 일단 커야한다던데요 | 25.06.22 19:50 | | |