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뒤집어 말하면 기계에게 제조업 일자리 따잇당하는건 진짜 시간문제라는거고 심지어 몇년 남지도 않았다는거네
(IP보기클릭)61.80.***.***
쌩초보 하나를 베테랑으로 만들 정도로 시간이 지나고 나면 이미 AI 패권은 결정되어 있을듯 ㅋㅋ
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중국 피규어도색 아지매들 기술이 AI화 되면 양산물량이 쏟아지겠군
(IP보기클릭)153.246.***.***
AI사고로 인한 책임뭉개기 쉬운나라 1황도 중국이니 그저그저 앞으로만 나아가는 게 목표면 경쟁력이 말도 안되는 나라같긴함 사람을 갈아넣어서 나아가는거지마는
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숙련공 한사람으로 템플릿을 만든다음 써먹는다. 숙련공은 해고한다
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사람을 갈아서 한 명의 숙련공을 만든 다음에 학습시키면 되는 거 아님?
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알파고 생각하면 자체 훈련으로 숙련공도 아늑하게 뛰어넘을듯
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사람을 갈아서 한 명의 숙련공을 만든 다음에 학습시키면 되는 거 아님?
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야근해라
쌩초보 하나를 베테랑으로 만들 정도로 시간이 지나고 나면 이미 AI 패권은 결정되어 있을듯 ㅋㅋ | 26.03.21 05:50 | | |
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사람 하나 찐으로 전문가 만드는데 10년 걸려.. | 26.03.21 05:56 | | |
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어느 분야에나 천재는 있는 법이고 그게 안되면 숙련공 한 명만 돈으로 사와도 되잖아 | 26.03.21 08:54 | | |
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숙련공마다 작업 방식이나 노하우가 다를 거고, 실제 작업 데이터 추출하는 것도 시간이 걸릴 테니 한명보단 여럿이 훨씬 낫지 않나? 피지컬 ai를 회사 하나만 개발하는 것도 아닐 거고 | 26.03.21 12:42 | | |
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뒤집어 말하면 기계에게 제조업 일자리 따잇당하는건 진짜 시간문제라는거고 심지어 몇년 남지도 않았다는거네
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다르게 보면 숙련공들이 쓸모있는 건 지금밖에 없다는 얘기도 되지. 학습 끝나면 기업들이 다 헌신짝처럼 버려버릴꺼임. 그래서 어떻게 보면 숙련공 노조가 기업이랑 협상할 기회도 지금밖에 없는 거고 | 26.03.21 06:01 | | |
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온 동네가 전기보일러로 갈아치우는 판에 마지막으로 아궁이 불지피려고 보니 우리집엔 장작으로 쓸 대대로 내려온 가보 현판이 있다고 옆집보다 장작 한조각 더 생겼다고 기뻐하는걸로밖에 안보임. | 26.03.21 06:30 | | |
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알파고 생각하면 자체 훈련으로 숙련공도 아늑하게 뛰어넘을듯
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현실에서는 현실시간이 필요해서 그게 어려워서 월드모델이라는 가상 모델 만드는 중 | 26.03.21 05:55 | | |
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게임은 가능하겠지 ㅋㅋㅋ ai 의사가 수술할때 광속으로 수술하니? ㅋㅋ | 26.03.21 05:57 | | |
(IP보기클릭)153.246.***.***
AI사고로 인한 책임뭉개기 쉬운나라 1황도 중국이니 그저그저 앞으로만 나아가는 게 목표면 경쟁력이 말도 안되는 나라같긴함 사람을 갈아넣어서 나아가는거지마는
(IP보기클릭)175.200.***.***
중국 피규어도색 아지매들 기술이 AI화 되면 양산물량이 쏟아지겠군
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숙련공 한사람으로 템플릿을 만든다음 써먹는다. 숙련공은 해고한다
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중국정부는 저출산을 휴먼로이드로 해결할려는거 같더라
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ㅡㅡㅡㅡ 실제로 ai 학습시키는 자원은 중국도 한국도 아닌 미국이 제일 많음 전세계의 최고 숙련인들이 알아서 ai 교육하겠다고 옴 | 26.03.21 06:25 | | |
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학습모델 나이가 중요한게 아니고 맨땅에서 학습시키는게 아니라 기존 공장 환경에서 학습시키는거니까 저 사람 말로는 미국은 아예 제조업이 없다고 하니 나름 상대적 강점이라고 할 만 하지. 좀 많이 부풀린 감이 있고 중국이 더 강세인게 문제지만 | 26.03.21 06:26 | | |
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왜냐면 ai 교육시키는데는 바로 그 현역의 늙은 숙련공들만 필요하기 때문이지. | 26.03.21 06:44 | | |
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기술이라는게 그렇게 쉽게 상상하는것 처럼 단순한게 아니라 로봇만 해도 다양한 분야에 따라 다양한 접근 방법이 있는거임 | 26.03.21 06:50 | | |
(IP보기클릭)112.171.***.***
AGI가 그런 기존 기술의 법칙에 순응하는 기술이면 사실 이게 가능하냐 아니냐는 그렇게 큰 문제가 아니었을거긴함 근데 많은 전문가들은 그렇게 생각하지 않고 있는게 현실이고... | 26.03.21 06:56 | | |
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