[잡담] ai학습에 ai데이터를 쓰면 떡락하는 이유는 엔트로피때문인듯

[불량프로필은 계정징계조치]

Ai모델링의 솔루션 방식은 유사한 데이터의 조합인데

결국 유사도가 높은 데이터를 가공하게 설계되있음

그러면 ai데이터는 기존 데이터들의 중간점어딘가에 편성되고

두번째 ai데이터는 그보다 더 중점에 가깝게

그렇게 무한대로 수렴하면 

엔트로피가 0이되는 열평형처럼

신경망 평형에 수렴하기때문에 성능이 구려지는게 아닐까함

[장사니]

열 평형은 엔트로피가 0이 되는 게 아니야 정 반대지

무 질서도가 무한으로 발산되어서 모든 것이 균일하게 분포되면 그게 곧 빅 프리즈고 엔트로피의 최대치임

[불량프로필은 계정징계조치]

ㅇㅇ 맞음 매번 수렴인지 발산인지 혼동해서 그럼