[유머] 제 2의 딥시크 쇼크를 장전 중인 삼성 근황 ㄷㄷ

[루리웹-5505018087]

초거대모델 왜 안하냐고 욕먹던 삼성이

온 디바이스용 Ai 쪽을 파면서 새로운 학습 알고리즘을 만들어냄

[SEADOGE]

10만전자 오냐

[SON8]

이미 선반영중인거 아닐까?

[루리드래곤]

내일 뚫고갈듯 ㄷㄷㄷ

[IDPPU]

20만전자 가즈아

[재수니]

무적의 단어 선반영 ㅋㅋ

[양파간장조림]

지금이라도 사라는거지? 산다?

[라면곱빼기]

어이 같이 가자구 ㅋㅋ

[루리웹-4362904702]

삼전 이미 익절 하긴 했는데.. 내일 장 열리면 단타 함 쳐볼까?ㅋㅋ

[네코카오스]

나오면 이야기하자구

[아테네의 타이먼]

무슨이야기인지 모르겠으니 가만히 있어야겠다

[흔한유게이]

몰?루

[具風]

이제 뒷받침할만 하드웨어도 만들어보자

[루리웹-4958]

딥식이, 잼민이의 0.0001% 정도로 작은 파라미터로 저성능이라 똥컴도 돌리는 AI가 될수 있긴함.

[루리웹-4958]

물론 범용디바이스가 아니라 전용디바이스라는 점에서 유의해야할듯

[あかねちゃん]

지금 llm도 따지고 보면 쿠다 기반으로 개발한 거라 범용 디바이스가 아니라 전용 디바이스에서만 돌아가면 10만 전자가 아니라 100만 전자까지 뚫고 갈 수도 있지 싶네

더구나 모바일 기반으로 돌아간다면 일단 온디바이스쪽 다 먹는 건 물론이고 온디바이스 먹으면 서버까지 먹을 확률도 높고

물론 행복회로 초과열 시켰을 때 얘기지만

[Cayenne.]

근데 전용따리로하면 애플 ai꼬라지 발생하는거지ㅋㅋ

[あかねちゃん]

ㅇㅇ일단 생태계를 만들고 봐야지 애플 하는 거 따라하면 걍 때려치는 게 맞고

[블렌딘]

쿠다는 엔비디아의 엄청난 그래픽 점유율로 자연스럽게 이어진건데
삼성의 점유율은 그리 높지 않다는게 문제임

[あかねちゃん]

아직 확실한 것도 아니라서 말 하긴 그렇긴한데 진짜 전용칩=아키텍처 에서만 돌아간다면 삼파가 잘 하거나 라이센스를 퍼주던가 해야 하겠지 아마도???

뭐 하기사 지금 모바일 ap가 arm 계열이라 삼파가 좀 븅딱짓 해도 사업 모델은 확실하겠네

[블렌딘]

arm 아키텍쳐에서 다 잘돌아가면 좋긴할텐데 삼성 라이센스로 따로 생산해야하는거면 문제가 클듯

[あかねちゃん]

근데 저게 진짜면 얘기할 건덕지가 많긴 많네ㅋㅋㅋ

[코스모스창고]

지금 전세계가 ai파는 중이라 방식을 공개하면 공개한 시점까의 그 수준까지 따라잡는건 원채 금방이라,
다른 아키텍쳐에서 돌아가도록 만들수 있을 거라 별 의미는 없을겨.

딥시크도 방식공개하고 나서 딥시크같은 방식으로 나온 ai들이 없는 것도 아니고.

[코크럴]

간단하게 gpt처럼 서버에서 돌리는거 말고
스마트폰 같은 저사양 기기에서 쓸만한 ai 모델 잘 만들었다

둘이 노는 분야가 다른거임

[코크럴]

빅스비 똑똑해지려나 ㅋㅋ

[라피엘쨩]

오....

[알코올중독]

하이브리드까지 나오면 좋겠다.

[코스모스창고]

노는 분야는 다른데 적용 가능한 기술이긴 해서 LLM에서도 적용하는 애들 나올 수도 있지.

[MoonD4]

저렇게 반복 추론하면 시간 오래걸리지 않을까?
빅스비처럼 바로 응답해야되는쪽엔 별로일지도?

[구하람]

뭣 리얼 3만가나

[짤 재활용]

앞으로 갤럭시 AI 성능이 갖고놀기 좋게 된다는 건가?

[-동굴곰-]

반대 방향으로 제대로 팟다는거임?

[Reii]

그런듯? 휴대가능한 AI가 생겼다고 보는게 맞는거 같은데

[그린미스트]

MS도 서피스에 들어갈 온 디바이스 AI 연구 & 개발 꾸준히 하고 있었거든
타 제조사들은 잘 모르겄내. 내가 본건 2-3년전에 출시한 서피스가 온디바이스 AI 였음

저게 호들갑이 아니라면 한껀 한건 맞는듯

[행인A씨]

얘네들 스마트폰만 존나 파고들더니 거기서 성과를 내네 ㄷ

[루리웹-5839029505]

대략 이런 느낌인가?
"유게이는 대부분 게이인가?" 를 물어보면
거대모델은 유게이에서 파생되는 단어를 10개씩 찾고, 대부분 에서 10개, 게이에서 10개씩 찾은다음에 각각의 10개를 조합해서 1개를 도출
저 작은모델은 유게이에서 1개, 대부분에서 1개, 게이에서 1개씩 찾고 이게 맞아?를 10번 검증하면서 바꿈, 마지막 답안에 1개,1개,1개를 붙여서 만듬

[루리웹-410759255]

그래서 유게이는 게이라는 결론이 나오겠군

[루리웹-943187]

[쮸뿝쮸뿝]

찌라시일까 대박일까...

[웬디쓰]

hugging face에서 관심 꽤 많이 받고 있는 거 보면 단순 찌라시는 아닌 듯 싶음

[블렌딘]

삼성이 온디바이스는 진짜 10년 넘게 파온 애들이라 찌라시 같지는 않음
문제는 이게 삼성 제품에서만 저런 효율이 나오고 다른 제품에서는 효율이 안나올 수 있다는거임

[(/-_-)/]

찌라시는 아님
그렇다고 이건 무조건 대박!인 것도 아님
특정 방식과 분야에서 효율이 높아진 거

[파딱]

삼전사라고?

[Minchearster]

이제 진짜 애플 주식 슬슬 정리해야겠다.

언제까지 고객 충성도가 해자가 되어줄지모르겠네...

삼성 주식을 살 생각은 없지만 다른 회사 한 번 찾아봐야할듯

[딸기찰떡]

온디바이스ai한정이라면...

스마트폰이 온라인이 아닌경우가 있나

[리얼카이]

생각보다 있기도 하고 네트워크를 통하면 시간과 전력면에서 모두 손해를 보는 문제도 있어서 온디바이스 수요는 매우 큰 편임

[코크럴]

간단하게 게임 같은데 쓰려면 저런거 써야함

[지구과학마스터]

온디바이스 ai 최대 강점은 민감한 개인 데이터를 서버로 보내지 않고 연합학습 등에 활용할 수 있다는거임.
Personalization 적용 가능한 부분도 있고 연산자원 활용 문제도 있어서 서버 없이 로컬에서 모델을 돌리고자 하는 수요는 매우 큼

[알코올중독]

글래스 종류 디바이스 대비하는 걸거임 실시간으로
카메라로 들어오는 영상을 분석해 사용자와 상호작용하는 기능

[다산=파산교주]

개인정보 보호에서도 강점을 가지게되지.. 요즘은 개인적인 이야기, 상담 등등도 gpt한테 하는 사람들이 많아지고 있는데 이 모든 내용이 서버로 가는데 온디바이스 AI면 그런 정보를 서버로 보내지 않고 내 스마트폰 안에서만 처리가 가능하기 때문에 개인정보보호 측면에서도 아주 좋은 방안임

[(/-_-)/]

게임으로 치면
세상 모든 게임이 원격(온라인)으로만 가능하던 했던 게
오프라인에서도 원활하게 돌릴 수 있게 된 셈

[빈유소녀]

생각보다 별로일듯? 딥시크도 첨에는 신기했는데 아직까진 재미니 만큼 일반 사용자 입장에서 충격주는건 없음

그록마냥 검열 풀면 모를까 ㅋㅋㅋ

[Ranpo!]

1월에 딥식말고 추론되던 공개 모델이 있었나?
o3랑 o4부리나케 오픈했던게 딥식때문이었던거 같은데

[지구과학마스터]

사용자 입장에서는 크기가 얼마고 그런거 알바 아니니 성능 측면에서는 크게 임팩트가 없긴 함
딥시크도 저렴하게 만든게 핵심이지 성능 혁신을 일으킨건 아니라서

리서쳐 입장에서는 지금 쓸만한 LLM은 최소 수 B 규모 인데 7M로 같은성능을 낸다? 눈돌아감

전문성이 없거나 업계 사람이 아니면 가치를 못알아볼 수는 있긴 해

[혼돈제왕]

범용이 아니라 특정분야에 특화시킨 그런거 아님?

[엘프여고생]

그니까 답을 직성하고 그걸 자체적으로 판단해서 검토한다는 이야기 인가???

[유게인간]

들어가도되나?

[atheis]

슬슬 매도각이네. 10만2천원까지만 올라라.

[버너]

저걸 믿냐.
맨날 TSMC 게섯거라.. 애플 게섯거라.

[루리웹-3434353005]

진짜 삼성은 망한다할때 사면 되는듯 올초만 하더라도 망한다하더만 수요 급증하고 HBM도 통과하고 호재 계속 나오네

[Vault]

다른 거대 ai: 슈퍼카로 얼마나 빨리 달릴 수 있는 지 경쟁함
삼성 이번 발표: rc카로 200km/h 돌파!

이런느낌 ㅋㅋ

[군만두-]

오 대단하구만 기대되네
스마트폰ai는 확실히 괜찮은거같아서

[사탕껍질군]

이거 좀 묘한게, 원래 hierarchical reasoning model 이라고, 27M 크기 인데, 다른 모델들이 못하는 스도쿠 풀고, 미로 탈출하는 모델이 있음.
삼성은 이걸 작게 만들어서 모바일에 넣었다는 거 같은데,

HRM 특, 학습한 데이터의 편향을 다른 학습 알고리즘 대비 너무 많이 따라가서, 학습 데이터가 공개되지 않으면 어떤 AI 벤치에서 이겼네 졌네 하는게 무의미하다는 지적이 있었고.
그리고 기존 알고리즘으로 만들어진 LLM으로 초당 몇 토큰 이러는데, 얘는 모델 크기도 작은데, 생각하는 시간이 너무 길어서 일반적인 Thinking 모델이랑 연산량이 별반 차이가 없다는 점이었음.

여기에 뭐 latent 영역 짬뽕하고 이런건 크기 줄이려는 노력이 따르는거라 그러려니 하는거고,
이런 탐구가 있어야 발전하는 거지만, 기존 특성 명확히 따르는 모습이라 배터리 살살 녹지 않으려나.. 요청하고 바로 띡! 하고 나오는 그런 느낌은 아닌 느낌

[LegenDUST]

궁금하긴 하다 이거

[루리웹-7499780731]

금이나 사자

[ldm]

나오고 나서 봐야지 경제지놈들 이런걸로 주가조작 한 게 한두번이 아닌데
기사부터가 빅데이터 기반의 거대언어모델과 데이터와 무관한 퍼즐풀이 알고리즘으로 경쟁으로 이겼다니 이게 뭔소린지 난 모르겠다

[MBC볼놈]

자 나가자~~

[사과일자 논란]

서초딩 그색기 짤리기 전까진 삼전 절대 안산다

[멀티샷건]

그래서 지금 9만전자일때 들어가면 되는거냐? 가즈아아

[루리웹-2582494467]

애플이새끼들은 머함?

[재수니]

나 지피티 유료 쓰는데
횟수제한 말고는 무료 쓸때랑 차이도 그닥 모르겟고
엑셀 지피티가 잘 만들러 준다길래 해봤는데 하지도 못하고
이미지 생성도 내말 디지게 않듣고..
뭐 계산하는거나 정보 물어보는 정도. 에러안날만한 딱 그런거나 잘하는거 같은데
재미나이는 어떰? 갈아탈까 고민중인데.. 걍 재미나이 무료로 쓸까

[그린미스트]

사람마다 체감되는게 다른거 같더라 나도 GPT 유료 쓰는중인데
여러개 사용하는 사람들 소감 찾아보면 누구는 제미나이가 좋다고 하고
누구는 GPT가 더 좋은거 같다고 하고
의견이 일치가 안되고 혼재 되어있더라
걍 직접 써보고 정하는게 맞는듯

[재수니]

어떤식으로 쓰느냐에 따라 다른거구만.
재미나이는 유료 쓰면 클라우드도 주고 하니까.
지피틴 부가적인 뭐가 없잖아