[유머] ??? : 특이점은 온다! 인공지능이 스스로를 학습하는 시대가 온다!

[이드사태]

2025 : 인공지능 먹을게 없다 인공지능이 만든거 지가 먹으면 망가진다

[폭콜라]

얀르쿤 말이 맞았던 것 같음
"비행기로는 달에 갈 수 없다"

[非우로부치식전개]

그럼 날아오르면 되는거지
우주로!

[폭콜라]

그게 그 말이긴 함
지금 있는 AI의 구조는 하늘을 나는 것이 한계인 비행기이고
우주로 가고 싶다면 우주선의 구조를 가진 AI를 만들어야 한다는 거

[Vault]

"O3는 llm이 아니다"

[Zanki0]

결국 중간에 인간이 평가하고 선별해줘야 하는 과정이 들어가야 하는 건데, 그걸 귀찮다고 안 하면 열화될 뿐이지

[이드사태]

설마 특이점이 오기 전에 '안심하고 먹이는 우리아이 먹거리'가 다 떨어질줄이야

[라미아에게착정당하고싶다]

기업은 그걸 하기 싫어서 인력감축 하는거 아니었음?

[스텔라소라 여마왕]

ai의 한계가 쓰레기 데이터 양산인데 사람이 지정해준 데이터 아니면 ㄹㅇ;

[HAWAWAWA]

상식개변이 일어나겠군

[랜덤가이]

그저 그런 미래

[갈라파고시사스세소]

더 많은인간이 필요하다

[dhkroffj]

엥 지가먹으면 망가져?
생각했던 인공지능의 미래와는 좀 동떨어진 결과인데

[dhkroffj]

난 지가 계속 학습하면서 스스로 진화라도 할 줄 알았는데

[이드사태]

합스부르크 주걱턱이랑 비슷한거지

[EyeCollector]

ㄴㄴ 합성데이터로 학습하는 것도 있고 방법은 계속 나옴

[루리웹-5437961680]

하다보면 오류도 내뱉는데 이 오류가 누적되서 학습되면 언젠가 터짐

[루리웹-5992882525]

근데 결국 패턴이 한쪽에 쏠린다는게 논문도나왔

[FinKLain]

내용에 따라 다를 듯. 바둑처럼 기준이 명확한건 자가 학습으로 인간을 아득히 뛰어넘는게 가능한데 그렇지 못한 분야에서는 아무래도 기준선이 인간이 되어버리니까 그 이상으로 못가는 것 같음.

[makergreen]

AI 그림 내가 만든 걸로 여러 번 돌려봤는데, 점점 모양이 흐트러지더니 나중엔 백색화면 같이 변해버리드라... 그림쪽이 아니어도 정보 내용 쪽 등지에서 그렇게 될 수 있음

[스틸레이지]

현재 ai개발 방식이 더 많은 gpu! 로 연산 총량을 늘려서 개발 속도를 올리는게 주류였다는 데
전체 정보량 자체에 이제 한계가 오고 있다던가

[근첩-4999474945]

분명 어느 시점이 오면 AI가 학습했던 걸 토대로 계속 학습 할 거라고 했는데..

[MANGOMAN]

지금 AI는 인간이 만들었던 자료를 토대로 학습하고 결과물을 산출하는 방식인데
이게 지금 거의 고갈 상태라고 함 그래서 전문가들이 경고하기를
나중에 이게 완전히 고갈되어서 더이상 학습할 자료가 없는 AI는
이제 자기가 만들었던 자료를 토대로 결과물을 만들어 냄
그 결과 점점 퀄리티가 떨어진다고 함...

[MANGOMAN]

이게 최소 몇 년 후에야 나올 것으로 예측했는데
챗 지피티가 22년도에 개발되었는데 3년 밖에 안 됐는데
벌써 고갈이면 진짜 위기인 듯
AI는 이제 발전 정점으로 올라가는 시기인데
학습할 자료가 벌써 고갈이라고 하고 있는 판국이니 ㄷㄷ

[EyeCollector]

이것도 한 1~2년 전부터 계속 나오던 말인데 그래도 계속 발전은 함

[경뢰베]

이제 학습할 데이터를 증류하고 정제하는 기술을 발전시켜야지

[나오하]

“여러분 인공지능은…생각보다 멍청합니다“

[이세계 세가사원]

인간 데이터가 쓰레기라 그만

[이세계 세가사원]

사실 데이터고갈 문제보다는 어텐션 논문 이래 새로운 패러다임이 안나와서그럼

근데 그쪽 연구는 수년 박아야 해서 연구비도 안나오고 다들 열심히 안함…

[폭콜라]

사실 이게 가장 크긴 함
결국 지금 AI들은 어텐션 논문을 극단으로 발전시킨 것뿐이라 새로운 모델은 없는..

[루리웹-5437961680]

서비스는 그저 그렇게 바뀌고 일자리만 줄어든

[코로로코]

여기서 유일한 문제는 인류 미래 문제는 암튼 ai가 해결해준다에다 반쯤 올인한거라
ai 한계가 온다?!

바로 주식 시장 개폭락이 예정됨
그리고 환경 문제로 식량부터 에너지 문제까지 줄줄히 닥쳐옴

[스톰트루퍼7]

저러다가 갑자기 확 스카이넷급으로 발전하면
대책도 없어지는거지.

[환상의구루텐]

지금 지적된 얘기대로라면 그것보다 상황이 안 좋아.

스카이넷도 가보기 전에 인공지능 수준이 퇴화해버릴 거란 전망임.

[루리웹-5140009367]

AI가 적이 되는 미래가 아니라 경쟁자가 되는 미래가 되버림 ㅋㅋ

[MizerComplex]

나중에 ai 가 자의식을 가지면 인간한테 응애 데이터 만들어조 하는 역전이 일어날거같은

[루리웹-7528485475]

ai는 결국 스스로 난수 발생을 못 한다는 말이잖아. 이건 특이점이 온 게 아니라 그냥 도구의 발전일 뿐인거잖아

[유게이Ai]

어중간해서 일자리만 먹는미래는 안된다..

[레식시즈의정상화]

알파고는 지가 만들어서 학습한다더만. 그건 알파고의 경우일 뿐이었남

[이드사태]

알파고는 바둑 한정이지

[루리웹-5437961680]

그 만들어낸걸 옳고 그른지 판단해줄 사람이 없어서 그른것도 먹다가 이게 누적되서 탈이남

[Rituals]

애초에 알파고는 LLM이 아님.
그래서 지금 llm 한계를 넘어가는 방식을 여러가지 도입중임. 당장 gpt5만 해도 llm 환각같은 현상나오는 한계 넘으려고 다른 방법을 도입함.

[랑이비]

법령 같은거 전문 ai 만들려고 해도 계속 환각 나온다며

[루리웹-7965967094]

유게 베글왔던 그이야기 생각남. ai로 일어나는 최악의 미래는 초인공지능이 지배하는 디스토피아가 아니라고.
수준 애매하고 개소리도 잦고 자가학습도 못하지만 기업들 이윤뽑고 인건비 줄이는데에는 그냥저냥쓸만해서 우리가 상상하는 sf미래세계는 보지도 못하고 그냥 ai로 인원감축당해서 일자리만 줄어가고 기업들 배만 더불러지는 미래가 최악의 시나리오라고.

[청새리상어]

근데 그게 미래가 아니고 현재...

[루리웹-7965967094]

코앞도아니고 현재진행형인게 개호러임 ㄹㅇ;

[일편단심세이버쨩]

"전 오히려 AI가 1년에 인구 25%씩을 실업자로 만드는 상황은 괜찮다고 봅니다. 그런 상황이 오면 인류는 보통 솔루션을 찾습니다. 문제는 AI가 1년에 인구 2% 미만씩 천천히 인류를 실업자로 만드는 상황입니다..... 그런건 저희 인류가 잘 다뤄왔던 문제들이 아닙니다. 디트로이트(자동차 공업지대)를 보시면 뭔 뜻인지 아실 겁니다."

[루리웹-7965967094]

와씹 25퍼보다 무서운 2퍼ㄷㄷ;

[운동이나하자]

Ai는 정보처리능력에 탁월한 거지 없는 거를 만들지는 못 함

[Vault]

인간도 없는 걸 만들어내지 못함

결국 인간이 창작이라 생각하는 것도 무언가에서 영감을 얻어 가져오는 행동임

알파고만 해도 바둑에서 완전히 새로운 전술을 만들어냈는데 ai가 왜 새로운 것을 만들어낸다고 하는지 모르겠음

[transcis]

바둑이라는 룰을 뛰어넘는 새로운 게임을 창조하거나 하진 못하니깐 말이지.
알파고가 자신만의 로컬 룰을 만들어서 두는거 봤니?

[Vault]

새로운 로컬 룰이 있는 게임을 만드는 것을 '창조'라고 치면 그건 이미 챗지피티 같은 llm이 할 수 있는 범위 내임

피카소가 입체파를 만들기전에 많은 그림과 기법을 학습했고, 아인슈타인도 수많은 수학적, 물리적 지식을 학습했음

하늘 아래 새로운 것은 없고, 빅뱅 이래로 모든 것은 앞에 것에 영향을 받았음

[直死の魔眼]

무슨 근친이야 자기들끼리 먹으면 열화라니

[이드사태]

놀라운사실) 진짜 근친이랑 오류 작동원리가 똑같음

[죄수번호-745705044]

ㄷㄷㄷㄷㄷㄷ

[배신하고싶어라]

이제 스스로 생각하고 만들어내는 영역으로 가야지

[이드사태]

대충 실험실안전수칙 생명윤리가 사라지면 과학이 마하의 속도로 발전한다는 글

[루리웹-5437961680]

현재 거대 인공지능들은 이미 긴빠이의 역사라서 중국이 온다고 크게 달라질것도 없음

[루리웹-5753469839]

AI : 내가 만든 야짤로는 안꼴려...

[착하고예쁘고건전한말]

LLM 공부하는 입장에서 보면 그냥 코웃음밖에 안 나오긴 함

지금의 휴먼 데이터셋도 사실상 '갈아넣는' 수준이고, 이것들을 갈아넣는게 아니라 제대로 가공하고 정제하는 것만으로도 비약적인 성능 향상이 가능함 (인건비가 끔찍해서 자동화하려고 발악 중이지만)

거기다 HBF 나오는 순간 다시 한번 게임 시작된다고 보면 됨. 사실상 지금 인공지능은 F1으로 버스 운영하는 수준의 비효율적인 칩셋으로 운영되던거라

HBF 달고 버스 운영 제대로 하면 지금 성능의 10배, 100배로 점프하는 게 당연한 현실처럼 다가올거임

그리고 그때에도 데이터가 부족한게 아니라 '데이터를 어떻게 가공하고 정제할 것인가?'가 주된 핵심이 될거임

폭발적으로 향상되는 합성데이터까지 합치면 아직 천장은 없다고 보면 됨

[transcis]

얀 르쿤 같은 사람들이 너보다 모를까....?

[착하고예쁘고건전한말]

나도 보이는데 얀 르쿤은 얼마나 많은게 보이겠음

지금 LLM은 그냥 지금 수준으로 작동하는게 기적인 수준임

똥덩어리같은 폐급 데이터와 S급 데이터 극소수를 믹서기로 갈아서 수조개씩 쳐넣어놨는데 사람 말을 하고 가끔씩 박사급 결과물이 튀어나오는 상태라니까 ㅋㅋ

그래서 최소 A급 데이터 이상으로 사람이 가공하고 정제하고 HBF 메모리로 한계를 확 뚫어주기만 해도 기하급수적인 향상이 되는거임

그 과정에서 최저임금으로 일할 박사 학위의 무수히 많은 노예들이 필요한거고...

[얼룩몰랑]

사실.. LLM이 데이터를 다 배우는 상태냐.. 라고 하면 또 그건 아니라서..

[리뷰/감상]

출력할때 굉장히 좁게 보는 현상이 있다고 수츠캐버도 그랬....

[리뷰/감상]

그래서 일리야 수츠캐버 말로는 이제 앞으로의 10년은 컴퓨팅의 증가보단 연구의 증가가 이뤄질거라 보고 있기는 한데 모르겠음

나같으면 저작물을 닥치는대로 사다가 갈아버릴거 같은데 과연 뜻대로 될런지는 모르겠

[일편단심세이버쨩]

사람도 ai보다는 적은 양의 데이터만 보고 살았을 것 같은데

[이드사태]

사실 아무리 인공지능을 잘 만들었어도 인간 두뇌보다 성능이 좋을리가 없으니깐

[루리웹-5140009367]

사람들이 원했던건 창조인데 실제로는 혼합이였다는 이야기네

[NSDR]

알고리즘에 발전이 없고 동일할때 얘기지

[루리웹-5848473106]

LLM은 그 한계가 명확하다고 전문가들이 계속 말하긴 했지
다른 방법으로 뭘 한다고 보긴 했는데 아직은 조용하네