AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)가 한국과학기술정보연구원(KISTI)과 함께 진행하는 ‘GPU 기반 최적 병렬화와 AI 연구협력 프로그램’의 신청자를 이달 18일까지 모집한다. 해당 프로그램은 단기적인 성능최적화 지원을 넘어서 연구자들의 생산성을 높여 더 큰 규모의 문제에 도전할 수 있도록 돕는다. 

이번 프로그램은 고성능컴퓨팅(HPC)와 AI 분야로 나눠서 진행되며, 최소 3개월에서 최대 6개월 동안 다양한 방안의 성능최적화가 지원된다. 자세한 지원 내용은 다음과 같다. 

HPC 분야: CPU 기반 시뮬레이션 코드를 GPU 기반 병렬 프로그래밍으로 최적 병렬화한다.

# 인하우스 코드의 GPU 가속 포팅 지원: 프로파일링을 통해 계산병목을 확인하고, 이를 GPU기반 병렬 프로그래밍으로 개선한다.

# 독립소프트웨어개발업체(ISV) 및 오픈소스 프로그램의 GPU 가속 지원: 사용하는 프로그램의 GPU 가속여부를 확인하고, GPU 가속 가능한 경우 이를 활용할 수 있도록 지원한다. 

AI 분야: 과학기술분야의 딥러닝 적용 및 딥러닝 모델의 고도화를 위한 병렬화를 지원한다.

# 과학계산 분야의 AI(딥러닝) 적용: 과학계산 분야의 AI 적용시 학습 데이터 준비 및 모델링에 대한 포괄적 공동 연구를 지원한다.

# 기존 연구중인 AI 모델의 고도화: 기존 연구에 사용하고 있는 모델을 고도화한다. 

모집 대상은 △현재 KISTI 슈퍼컴퓨터 사용자 또는 개발된 코드를 슈퍼컴퓨터에서 사용하려는 잠재 사용자 △해당 코드를 직접 개발하거나 충분한 사용을 통해 해당 코드의 기능, 알고리즘, 실행법에 대해 충분히 정보를 제공할 수 있는 신청자 △해당 코드의 수정 및 사용에 있어서 라이선스 문제가 없는 신청자이다. 

신청자와 지원을 수행하는 성능최적화 인력은 성공적인 성능최적화 지원을 위해 협력연구 형태로 과제를 수행한다. 프로그램의 신청을 위해서는 성능최적화 프로그램 기술서를 작성 후 18일까지 제출하면 된다. 

제출된 제안서는 △GPU기반 슈퍼컴퓨터에서의 사용 적합성 △GPU기반 병렬 프로그래밍 환경으로의 포팅 가능여부 △해당 코드의 커뮤니티 영향력 및 활용도를 기준으로 평가되며, 약 3주간의 심사기간을 거쳐 발표된다. 선정된 과제에 대해서는 요구사항 수렴 및 과제 진행 방향과 기간을 협의한 후 성능최적화 지원 담당 인력을 배정하고 최소 3개월에서 최대 6개월간 지원을 진행하게 된다. 

해당 프로그램에 대한 자세한 정보는 공식 홈페이지와 동영상을 통해 확인 가능하다.