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[기타] 챗GPT의 한계?…짐 켈러 “똑똑하지만 창의성 없다” [18]


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댓글 | 18
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(IP보기클릭)121.168.***.***

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형이 그렇다면 그런거지...
24.05.31 13:20

(IP보기클릭)222.108.***.***

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인터넷 데이터 다 긁어넣어도 지금 수준인데 현재 모델로는 앞으로 발전 가능성이 있을지도 미지수
24.05.31 13:17

(IP보기클릭)118.235.***.***

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...? Chatgpt가 원래 범용인공지능을 목표로 만든거 아닌가
24.05.31 13:26

(IP보기클릭)180.70.***.***

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긁어온 자료 조합해서 알려주는데 그마저도 구라치는 경우도 많고.. 한계는 있는듯
24.05.31 13:48

(IP보기클릭)118.235.***.***

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gpt 모르면 모른다고 하는게 없어서 노답임 모르면 막 창작을 해대니 신뢰가 안감
24.05.31 14:50

(IP보기클릭)118.235.***.***

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[삭제된 댓글의 댓글입니다.]
ㄹㄹㅇ-15457714
...? Chatgpt가 원래 범용인공지능을 목표로 만든거 아닌가 | 24.05.31 13:26 | | |

(IP보기클릭)118.235.***.***

[삭제된 댓글의 댓글입니다.]
ㄹㄹㅇ-15457714
내 생각엔 니가 짐켈러가 무슨말인지 이해를 못했거나 기사를 안본거같은데. | 24.05.31 13:53 | | |

(IP보기클릭)222.108.***.***

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인터넷 데이터 다 긁어넣어도 지금 수준인데 현재 모델로는 앞으로 발전 가능성이 있을지도 미지수
24.05.31 13:17

(IP보기클릭)211.234.***.***

anotherA
그래서 얀 르쿤도 같은 이유로 새로운 모델을 개발중이라고 밝힌 상황... 23일 얀 르쿤 AI최고과학자는 파이낸셜타임스(FT)와 인터뷰에서 이같은 행보를 알렸다. 르쿤은 "앞으로 생성형 AI는 사람처럼 생각하고 추론하는 능력을 갖추지 못할 것"이라며 "대신 현존하는 AI에 '기계적 초지능'을 부여하는 것은 가능하다"며 연구 배경을 설명했다. 생성형 AI가 인간을 능가할 수 없는 이유도 알렸다. 그는 "거대언어모델(LLM)은 매우 제한된 논리적 이해를 갖춘 상태"라며 "물리적 세계에 대한 지식도 없고, 기억력을 지속적으로 가질 수 없다"고 설명했다. 그는 "사람보다 높은 수준으로 추론할 수도 없고 체계적인 계획도 만들 수 없다"고 덧붙였다. https://n.news.naver.com/article/092/0002332391?sid=105 | 24.05.31 13:39 | | |

(IP보기클릭)121.168.***.***

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형이 그렇다면 그런거지...
24.05.31 13:20

(IP보기클릭)211.196.***.***

아직 특이점 넘기에는 부족한 방식이라 이건가
24.05.31 13:38

(IP보기클릭)180.70.***.***

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긁어온 자료 조합해서 알려주는데 그마저도 구라치는 경우도 많고.. 한계는 있는듯
24.05.31 13:48

(IP보기클릭)172.226.***.***

문제점 인식을 하는건 다음 단계로 나아가는 첫걸음이니.. 조만간 창의력도 생기겠군
24.05.31 14:01

(IP보기클릭)76.168.***.***

추론에서 걸음마 수준인지만 기계 특유의 24시간 무한반복 특성으로 조만간 발전된 추론이나 창의성까지 가지게될거 같음.
24.05.31 14:19

(IP보기클릭)112.216.***.***

난 다른거보단 제미나이랑 챗지피티 잘 쓰는게 회사에서 보고서 문장 다듬을때 작성 후 쭉 긁어서 복붙 하고 문장 깔끔하게 다듬어줘 하면 아주 그냥 양식도 누구나 만족할 수준으로 문장이 깔끔해져서 진짜 너무 편함ㅋ
24.05.31 14:22

(IP보기클릭)115.40.***.***

현재 AI의 한계 현재 시점이잖음. 영원히 그렇다는게 아니라
24.05.31 14:49

(IP보기클릭)118.235.***.***

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gpt 모르면 모른다고 하는게 없어서 노답임 모르면 막 창작을 해대니 신뢰가 안감
24.05.31 14:50

(IP보기클릭)125.135.***.***

굳이 뭐 지금 상황에선 인간의 창의적인 개념까지 건들진 않아도 될 것 같음. AI가 주는 효율성을 인간이 창의적으로 활용하는 게 더 중요하다 생각함
24.05.31 14:52

(IP보기클릭)61.77.***.***

지금의 언어 모델 가지고 좋니 나쁘니 제한적이니 얘기 해봐야 발전 속도 생각하면 다 부질 없는 소리라니깐 오늘만 사나
24.05.31 15:16

(IP보기클릭)61.77.***.***

지금 사람들이 뭐 물론 챗gpt 성능이 놀랍긴 하지만 겨우 이정도 가지고 직업 걱정하고 ai에 정복당하는 상상 하고 하는게 아니자나 발전속도 보니 이거 근 미래에 난리 날거 같으니깐 걱정하는거지
24.05.31 15:18

(IP보기클릭)218.149.***.***

결국 빅데이터를 레퍼런스로 하니까 뭐
24.05.31 15:27

(IP보기클릭)58.225.***.***

저 형이 그렇다면 뭐 그런가보다 해야지
24.05.31 16:06

(IP보기클릭)112.155.***.***

지금 가장큰 문제가 특이점에 가까워질수록 엄청난 컴퓨팅 피워가 기하급수적으로 늘어난다는거에잇슴 이대로 물량만 때려넣는다고 해결되냐? 의문이 계속 제기되는중이라함
24.06.01 03:05


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