[과학] 챗GPT보다 빠른 '초차원 연산'…국내 연구진, 세계 최초 실용화

[범죄혐의로재판중인이재명]

챗GPT보다 빠른 '초차원 연산'…국내 연구진, 세계 최초 실용화 (msn.com)

코가로보틱스는 한양대 명예교수인 서일홍 대표와 김예성 대구경북과학기술원(DGIST) 교수 등 총 12명의 연구진이 공동 집필한 논문 '인간 두뇌에서 영감을 얻은 초차원 컴퓨팅'이 세계 최대 로봇 학회인 ICRA(International Conference for Robot&Automation)의 검증을 거쳐 일본 요코하마에서 열린 ICRA 연례 콘퍼런스에서 공식 발표됐다고 14일 밝혔다.

HDC는 AI 학습과 추론에 막대한 비용과 전력을 소모한다는 비판을 받는 딥러닝 방식을 대체할 수 있는 차세대 학습방식으로 평가받는다. HDC는 두뇌의 연산 방식을 모방해 정보를 특정 뉴런에 저장하지 않고 다수의 뉴런에 분산해 저장하는 방식으로 설계됐다. 유일성을 가진 수천 개 이상의 벡터로 표현되는 초차원 벡터에 모든 사물, 개념, 함수 등을 대응 및 결합시켜 간단한 계산으로 추론 결과를 빠르게 도출해낸다.

실내 자율주행로봇에 HDC를 적용해 딥러닝과 비교한 결과 30분의 1수준의 가격으로 15배 빠른 속도를 낼 수 있는 것으로 나타났다. 또 전력 소모도 20분의 1수준으로 사용하기 때문에 경량·온디바이스 AI 구현에 적합하다. 서일홍 코가로보틱스 대표는 "기존의 딥러닝 기반의 AI 알고리즘은 매우 높은 품질의 학습 결과를 보여주고 있으나, 모델의 크기가 커짐에 따라 비용 부담도 높아지고 있다"며 "경량 AI 기술을 활용해 온디바이스 로봇 환경에서 훈련 및 추론 과정을 모두 수행하는 기술을 개발했다는 의의가 있다"고 설명했다.

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한화 에어로스페이스  

"이거다, 이거면 100발의 소형 미사일로 이타노 서커스를 보여줄 수 있겠다." 

부연 설명 하자면, 가장 진보된 AI 미사일이 미국에서 만든 것인데, 4대가 하나의 그룹을 이뤄서 목표물을 포착하고 각각의 미사일이 파악한 대상의 약점을 실시간으로 찾아, 격추하기 어려운 각도를 찾아들어가 파괴함. 

출처 : https://www.msn.com/ko-kr/news/other/%EC%B1%97gpt%EB%B3%B4%EB%8B%A4-%EB%B9%A0%EB%A5%B8-%EC%B4%88%EC%B0%A8%EC%9B%90-%EC%97%B0%EC%82%B0-%EA%B5%AD%EB%82%B4-%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%A7%84-%EC%84%B8%EA%B3%84-%EC%B5%9C%EC%B4%88-%EC%8B%A4%EC%9A%A9%ED%99%94/ar-

[SlowDancing]

좋구먼~

[담애]

무슨 기술인지 전혀 이해 못했지만
과학기술 최고야!

[nana111]