[잡담] ai그림 원리가 뭐임?

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공상 속의 인공지능도 자의적으로 해석하는 게 아니라

결국 인간이 집어넣은 레파토리를 읊을 뿐인 걸로 보아..

그림ai도 결국 남들이 그린 그림의 템플릿을 분할분할 쪼개서 거기에 또 선호도 높은 템플릿을 따와서

그림을 그리는 게 아니라 만들어내는 것 같은데

인간이 만들어낸 템플릿을 쪼개고 쪼개고 이어 붙인 저것에 과연 저작권이라는 게 존재할 수 있는가..

[ump45의 샌드백]

추상화 가중치 역추상화
템플릿하는건아니긴한데
노벨ai저거 약간 의도적으로 머리만 수정하는것같더라

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추상화라니 뭔 말을 하는지 모르겠다.. 그냥 수천만개 누적된 템플릿에서 분할분할 1퍼센트씩 떼오고, 선호도 높은 조합을 만드는 거 같은데

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인공신경망은 입력과 출력을 알려주면 중간 과정을 스스로 학습해!
입출력을 뒤집는 건 꽤 간단히 가능해.

추상화는 그림을 그냥 키워드로 만드는 거고.
역추상화는 키워드를 그림으로 만드는 거고.

그 변환 과정은 AI가 알아서 스스로 학습해.

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그 변환 과정, 학습. 학습이라는 것 자체가 남들이 그린 그림의 템플릿을 따와서 거기서 선호도가 높은 키워드를 무한 반복하는 거 같은데. 애시당초 ai가 어떻게 학습을 하냐.. 벌써 인공지능 뜸..?

[ump45의 샌드백]

이미지를 추상화(특징추출)
가중치부여(이 특징 들어올땐 이부분이 활성화)
역 추상화(활성화된 가중치를 이미지화)
이방식의 한계점은 이미지 한객체만본다는거 얼굴만수정한다고한게 몸쪽은 의도적으로 유지할수있거든 역추상화한거니 조금달라지지만

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인공신경망에서 학습은 신경망을 최적화한다고도 말하는데..
해당 입력을 넣으면 동일한 출력이 나오게 신경망을 변환시키는 작업이야.

로리+거유 를 입력하면 이 그림이 나와야되! 하고 학습시키는 거야..

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그니까 [이 그림]이라는 것의 표본이 단보루등의 사이트에서 얻은 수천,수만,수억개의 그림들 표본 템플릿 이잖슴. 여기에 부여된 태그들을 싹 정리해서 로리+거유 태그에 해당하는 그림들에서 겹치는 부분을 존나게 끌어모아서 압축한 뒤, 일정 키워드에 호응하는 결과물을 내놓는 거. 결국은 ai가 자의적으로 그림을 그리는 게 아니라, 인간이 만들어낸 무한한 템플릿을 끌어모아 짜집기하는 거네

[루리웹-0766153498]

흠.. 생각해보면 그림 한 장의 50퍼센트를 따라 그리면 표절이지만, 그림 억만장에서 0.1%씩 따와서 그리면 표절이 아닌.. 참으로 애매한 느낌이 드네

[ump45의 샌드백]

좀다름 GAN 알고리즘자체가 원본하고 비교했을때 다르면 ㅈ까하고
ㅈ까당하면 가중치재설정 하면서 주작기와 검출기가 경쟁하면서 학습되는원리인데
로리랑 거유를넣으면 로리를 거유로 거유를 로리로 만드는 과정을 반복하면서 가장 점수가높아진걸 쓰는거임

[루리웹-0766153498]

그럼 결국 그 경쟁 과정에서 쓰이는 수많은 로리와 거유 태그의 표본들은 단보루의 이미지들이겠지? 그래서 문제가 있는 거고

[루리웹-9112372841]

짜집기 한다기에는 인공신경망 내부는 복잡한 계산이 가능할정도로 최적화가 가능해서, 나름대로 상황에 따라 꽤 유동적으로 반응할 수 있어...

사람이 하는 건 간단해.
Ai에게 이 키워드를 주면 이 그림을 보여줘! 를 학습시켜.
그게 끝이야...
그러면 학습된 AI는 처음본 키워드라도 나름 정답을 만들어버려...

[ump45의 샌드백]

데이터는무료가아님 무법지대라고 ㅈ대로쓰는거고 난 노벨ai문제가 의도적으로 얼굴만바꾸고 몸은 일부로 별로안바뀌게만든것아서 그럼 ai학습이고뭐고 이럼 원본이미지에 머리만 자연스럽게바꾼거라 트레이싱급이거든

[차돌박이]

[猫ケ崎 夏步]

원리 글 읽어보니까 내가 맞게 이해했는지는 잘 모르겠지만
짜깁기보다는 태그별로 어떤 경향성이 있는 거를 컴퓨터가 이해하기 쉽도록 이미지를 압축(?) 시켜서 외우게 한다음에
그 과정을 역산하는거 같던데

[루리웹-0766153498]

ㅇㅇ.. 그게 짜집기임. 남들이 그린 그림 천만개가 있으면, 거기서 사람들의 선호도가 높은(경향성) 템플릿을 외우게 만드는 거. 표본은 수천만.. 수억,수십억 개 있으니 거기서 선호도 추려내는 건 어렵지 않지. 근본의 근본을 따지면 결국 인간이 넣은 표본에 기대는 거

[🐣RED O]

사람은 뭐 제로에서 만드는줄 아냐. 다 경험과 학습으로 배운거에서 가져오는거임. 님 논리면 태어나자마자 아무것도 안 보고 그림 그리는 애기 아니면 다 트레이싱임

[루리웹-9112372841]

짜집기처럼 나와버리는 이유는 단지 샘플이 붖족해서 그래.
과적화라고 불러..

남자 여자인지 구분하는 AI에 샘플을 주는데 남자 사진에는 항상 의자가 있다고 치면..

의자가 있어야 남자로 구분하게 되는거야...

[루리웹-0766153498]

그니까 그 통계 표본(단보루 이미지들)이 많아지면 종국에는 더욱 자연스러운 이미지가 도출된다는 거 아녀. 사람들의 선호도가 높은, 가급적 오류가 없는 이미지로. 사람이 만들어낸 수천억의 그림을 끌어모아 사람들의 경향성을 따라간다는 말인데.. 결국은 이 또한 템플릿이라고 봐야 하나.. 나도 복잡해지네

[루리웹-9112372841]

Ai를 짜집기라고 부른다면, 사람도 짜집기에 불과한게 되, 여기저기서 배우고 본 그리는 방법을 나름 짜집기해서 그리는 거에 불과하다고 볼 수 있어.
단지 학습량이 많아질 수록 티가 안나게 될 뿐이야.

인공신경망은 그정도에 가깝게 동작해.

단지 사람은 학습량이 워낙 다양해서 색다른 방향을 상상해내는 걸 잘 하지만,
ai는 태어나서 평생 본게 단부루 그림밖에 없어서 거기서 봤던 것 밖에 못그리는 것 뿐이야...

[루리웹-9112372841]

CNN이랑 디퓨전이라는 게 서로 상반된 모델같은 게 아니야!
CNN은 레이어끼리 연결된 모양을 말하는 거고.
디퓨전은 노이즈 준걸 복구시키는 학습방법이야!
디퓨전 모델도 CNN모델을 써야되!

디퓨전으로 학습된 AI는 결국 완전 노이즈만 보고도 그림을 만들어낼 수 있게 되!

[분쇄쿠키]

결국 AI 입장에서는 그림이 0과 1의 집합으로 보일탠대
입력된 태그를 가진 그림들 중 비교적 중복되는 자료를 가진 그림을 추산하고,
그중 바탕으로 선택된 그림과 일정량 중복되는 자료를 선택하여 합치는게 아닌가 함

[분쇄쿠키]

솔직히 학습 과정에 이미지에 태그 달린 것도 AI개발자 측에서 자체적으로 단거 아닐탠대 문제가 안될지 모르겠음