[S/W] 생성형 AI, 스스로 학습하는 법을 배우다…LLM 훈련의 새로운 패러다임

[사쿠라모리 카오리P]

생성형 AI는 단순 모방에서 벗어나 스스로 학습하는 단계로 진화하고 있다. 초기 LLM은 반복적인 실수를 통해 학습했지만, 강화학습(RL) 도입으로 복잡한 문제 해결 능력이 향상됐다. 특히, 중국 딥시크의 R1 모델은 스스로 사고 과정을 조정하며 새로운 수준의 AI 자기학습을 보여주고 있다.

출처 : https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=575442

[루리웹-6456442653]

자기 학습도 사실 무의미하진 않겠지만. 이것이 강화학습의 다른 버전일 뿐으로 끝나지 않을까 싶음.
말이 거창할 뿐이지. 솔직히 강화학습을 사람이 해오던걸 AI가 대체하는 것에 지나지 않는데
이것이 속도의 발전이긴 하겠지만. 지금 문제가 되고 있는 정보의 정확성. 그 정확성의 근거
단순 논리적 수리적 판단을 떠나서 경험적 사고로 이어질 수 있느냐의 문제로 확장해보면. 이게 결국엔 빅데이터에 의존할 수 밖에 없는 구조라서
큰 의미는 없다고 봐도 됨.
결국엔 사람이 어떤 발견이나 개발을 통해 얻어진 정보가 있지 않고서는 해결되지 않는 문제들을 AI의 의존할 수 있지 않기 때문에
단순 추론만으로는 정보의 정제가 쉽지 않은 이유가 여기 있음.
직접적으로 확인되지 않은 정보속에서... 근거가 있는 정확한 정보의 정제과정이 필수여야 하는데.
이 과정이 정말 많은 비용과 시간이 소요되는터라. 결과적으론 AI가 스스로 학습을 하든 뭘 하든. 인간의 망상 수준을 벗어나질 못함...