여러 Mac mini 또는 Apple Studio 장치를 Thunderbolt 5를 통해 클러스터링함으로써 계산 능력을 집약하는 기능은, 특히 애플의 통합 메모리 아키텍처를 고려할 때 강력한 도구이다. 이는 주어진 메모리 자원이 금값만큼 귀중한 시점에서 풍부한 메모리를 제공하기 때문이다.
그러나 애플이 이러한 고유한 우위를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 도구를 도입하는 가운데, 메모리 중심의 장기 공급 계약(LTA) 만료로 인해 전체 경쟁력이 점차 약화되고 있으며, 이는 향후 M5 기반 Mac mini 및 Apple Studio 제품의 가격이 상당히 상승할 전망이다.
Mac mini 및 Apple Studio 클러스터에 대한 애플의 AI 우위가 메모리 중심 LTA 만료로 인해 현재 위협받고 있다
Alex Ziskind는 최근 비교 분석에서, 덜 복잡한 기계학습(ML) 및 AI 작업을 수행하는 데 전용 Apple 실리콘을 NVIDIA RTX 4090에 비해 더 경제적으로 운영할 수 있음을 입증하였다.
이 우위의 핵심에는 Apple 실리콘의 통합 메모리 아키텍처가 있으며, CPU와 GPU가 동일한 메모리 캐시를 공유한다. 예를 들어, M4 Pro Mac mini는 64GB RAM(통합 메모리)을 탑재한 반면, RTX 4090은 24GB RAM에 그친다.
여러 Mac mini 장치를 Thunderbolt 5로 연결할 경우, AI 관련 작업을 위한 집약 메모리가 급속히 확장된다. 게다가 이는 다가오는 M5 기반 Mac mini 및 Apple Studio의 우수한 처리 능력과 결합될 때 더욱 매력적이다.
한편, 애플은 이 집약 컴퓨팅 우위를 강조하기 위해 모든 노력을 기울이고 있다. 예를 들어, macOS Tahoe 26.2는 애플의 맞춤형 기계학습 플랫폼인 MLX에 Thunderbolt 5 지원을 포함한 새로운 드라이버를 도입하였다.
일반적인 이더넷 기반 컴퓨팅 클러스터의 연결 속도가 약 10Gb/s로 제한되는 데 비해, Thunderbolt 5는 최대 80Gb/s의 대역폭을 제공한다. 더구나 애플은 Thunderbolt 5에 Remote Direct Access Memory(RDMA)를 도입하여, 클러스터 내 특정 CPU 노드가 다른 노드의 메모리를 해당 노드의 CPU 처리 능력을 거의 소모하지 않고 직접 읽을 수 있도록 하였다.
이 개념을 예시하기 위해, 유튜버 Jeff Geerling은 애플로부터 대여받은 4대의 Mac Studio 클러스터를 구축하였다. 이 클러스터는 약 1.5TB의 통합 메모리를 자랑하며, 총 비용은 약 40,000달러에 달한다.
비교를 위해, 동일한 메모리 용량을 달성하기 위해 NVIDIA DGX Spark를 12대로 클러스터링해야 하며, 각 장치 가격이 약 4,000달러로 총 48,000달러가 소요된다. 이는 Geerling의 4대 Mac Studio 클러스터가 약 8,000달러의 비용 우위를 점하게 만든다.
애플이 현재 유지하는 이 비용 우위는 메모리 분야 주요 업체들과의 장기 공급 계약(LTA)에 일부 기인한다. 그러나 최근 전용 게시물에서 언급한 바와 같이, 애플의 일부 LTA가 2026년 1월에 만료되며, 이에 따라 삼성과 SK하이닉스가 애플에 대한 견적 가격을 대폭 인상할 준비를 하고 있다.
이러한 배경 하에서, 위에서 상세히 설명한 8,000달러 우위가 1월경 수백 달러 수준으로 축소되거나 완전히 소실될 가능성이 있다.
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루머로 나오는 OLED 디스플레이 + 터치 기능에 중점 안 두면 램값 때문에 가격 더 뛰기 전에 사는게 나은 선택일것 같긴 함. 내년에 가격 인상은 불가피 하다지만 한 번 가격 올리면 장난 아니게 뛸 느낌…. | 25.12.22 16:17 | | |
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AI는 서버모델만 생각하는 4기가 폰도 저가형으로 부활할거라 하더군요. 카더라긴 한데… | 25.12.22 20:00 | | |
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