안녕하세요!
D2R 아이템 툴팁 스크린샷을 올리면 OCR로 텍스트를 읽고, 옵션·등급·룬워드 적합성까지 자동으로 분석해 주는 DECKARD를 만들고 있습니다.
👉 https://deckard.tradurs.com
※ 분석 엔진 설계, 코드 작성, 다국어 패턴 검증 등 개발 전반에 AI의 도움을 받아 만들고 있는 프로젝트입니다.
| 📋 무엇을 확인할 수 있나요? | |
| 베이스 아이템 / 등급 추정 | 인식된 옵션 정보를 바탕으로 자동 추론. 베이스 아이템을 직접 고를 필요가 없어요. |
| 세트 / 유니크 아이템 감정 | 아이템 이름을 인식해 고정 옵션 충족 여부와 가변 옵션의 롤 품질을 분석합니다. |
| 옵션 분석 · 롤 품질 · 백분위 | 각 옵션의 수치 범위와 평가 신뢰도를 함께 보여줍니다. |
| 에테리얼 / 상급 / 소켓 | 아이템의 기본 속성 정보를 자동으로 감지합니다. |
| 룬워드 재료 적합성 | 베이스 아이템이 룬워드 재료로 사용 가능한지 확인합니다. |
| 클래스 / 타입 일관성 검증 | 추론된 베이스·클래스·등급 사이의 정합성을 교차 확인합니다. |
| 다국어 지원 (13개 언어) | 한국어·영어를 포함한 13개 게임 언어의 스크린샷을 인식하며, UI도 다국어로 제공됩니다. |
| 🖱️ 사용 방법 | |
| 1 | 게임에서 아이템 툴팁을 스크린샷으로 찍습니다. |
| 2 | 데커드 케인 앞의 항아리 영역에 드래그 앤 드롭하거나 클릭해서 업로드합니다. 클립보드 이미지를 Ctrl+V로 붙여넣어도 동일하게 동작해요. |
| 3 | 분석할 영역을 선택하면 감정 결과가 자동으로 나타납니다. |
| ⚙️ 어떻게 동작하나요? | |
| 01 | 브라우저 1차 인식 업로드한 이미지를 명암 조정·노이즈 제거 등 여러 전처리 방식으로 동시에 처리한 뒤 Tesseract.js로 텍스트를 추출하고 정리합니다. |
| 02 | 서버 정밀 분석 인식된 텍스트와 언어 정보만 서버로 전달하면, D2R 게임 데이터와 대조해 베이스 아이템·등급·클래스·타입을 자동 추론합니다. 사용자가 직접 선택할 것은 없습니다. |
| 03 | 옵션 매칭 · 검증 인식된 옵션들을 게임 데이터 범위와 대조해 롤 품질·백분위를 계산하고, 접두/접미 조합 규칙도 함께 검증합니다. |
| 04 | 세트/유니크 · 룬워드 평가 아이템 이름이 인식되면 고정 옵션 충족 여부, 가변 옵션 롤 품질, 룬워드 재료 적합성을 함께 분석합니다. |
| 05 | 교차 검증 후 결과 출력 추론된 베이스·클래스·등급·타입이 서로 맞는지 최종 확인 후 결과를 보여줍니다. |
| 🔧 앞으로 개선하고 싶은 것들 | |
| 인식 정확도 향상 | 투명 배경, 작은 글씨, 저해상도 등 까다로운 환경에서의 인식률을 실제 사례를 모아 계속 개선해 나갈 계획입니다. |
| 다국어 인식 품질 보강 | 한국어·영어 외 11개 언어에 대해서도 실제 스크린샷 기반으로 패턴을 계속 다듬고 있습니다. |
| 분석 엔진 고도화 | 새로운 패턴 기반 엔진을 기존 엔진과 나란히 검증 중이며, 안정되면 점진적으로 전환할 예정입니다. |
| UI/UX 개선 | 결과 화면의 가독성, 모바일 대응 등을 계속 다듬고 있습니다. |
| 사용자 의견 기반 기능 | 써보시고 불편하거나 있었으면 하는 기능이 있다면 편하게 알려주세요. 우선순위에 반영하겠습니다. |
| ⚠️ 개발 초기 단계입니다. 투명한 툴팁 배경·작은 글씨·낮은 해상도 스크린샷에서는 일부 옵션이 잘못 읽히거나 아이템이 잘못 판별될 수 있습니다. 잘못된 결과를 발견하시면 스크린샷과 함께 알려주세요 — 실제 사례가 쌓일수록 더 빠르게 개선할 수 있습니다. |