안녕하세요~ DayB입니다. 이전 리뷰에서 ASUS ROG 제피러스 G16 게이밍노트북 개봉기를 소개해 드렸습니다. 여기서 해당 제품이 AI노트북이라는 특징 외에도 '작업, 멀티미디어, 게임 등' 다양한 용도로 활용할 수 있는, 휴대까지 용이한 전천후 데일리노트북이라 평가를 내렸습니다.
이번에는 예고한 대로 ASUS ROG 제피러스 G16에 장착된 'AMD Ryzen™ AI 9 HX 370 CPU'에 대해 보다 자세히 다뤄보도록 하겠습니다. 이를 통해 AMD AI CPU의 특징과 현시점 일반 노트북 CPU와의 차이점을 한번 확인해 보시길 바랍니다.
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프로세서 : AMD Ryzen™ AI 9 HX 370
VGA : NVIDIA® GeForce RTX™ 4070
RAM : 16GBx2 LPDDR5X on board
저장 장치 : 1TB PCie 4.0 NVMe M.2 SSD
디스플레이 : 16인치 OLED
(WQXGA, 16:10, 240Hz, 0.2ms, 500Nits)
무게 : 1.85Kg
OS : 윈도우11 Home
판매 페이지 발췌
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AMD Ryzen™ AI 9 HX 370 CPU는 이름에서 알 수 있듯이 차세대 AI PC 환경을 위한 동급 최초의 Windows 랩톱 PC 프로세서로, 말 그대로 사용자가 AI 기능, 도구, 서비스를 사용하는데 최적화되어 있는 프로세스로 정의할 수 있습니다.
AMD Ryzen AI 300 시리즈에는 이 외에도 AMD Ryzen™ AI 9 HX 375, AMD Ryzen™ AI 365을 포함, 총 세 가지 라인업이 있으며 이중 'AMD Ryzen™ AI 9 HX 370의 세부 스펙'을 정리해 보면 다음과 같습니다.
| 그래픽 모델 : AMD Radeon™ 890M CPU 코어 수 : 12 스레드 수 : 24 기본 클럭 : 2GHz 최대 부스트 클럭 : 최대 5.1 GHz 그래픽 코어 수 : 16 AMD Ryzen™ AI : 사용 가능 디폴트 TDP : 28W TOPs : 최대 402 TOPs AMD 사이트에서 발췌 |
가장 먼저 CPU 관련 몇 가지 벤치마크 테스트 결과를 통해 성능을 수치로 확인해 보았습니다. 내용 살펴보기에 앞서 다음 항목들을 참고해 주시길 바랍니다.
- 모든 테스트는 윈도우11 최신 업데이트(+장치 드라이버 포함) 이후 진행하였습니다.
- 별도의 최적화 작업 없이 기본 상태에서 배터리 성능만 '최고 성능'을 적용하였습니다.
- 모든 결과는 절댓값이 아니며, 사용자의 환경 및 최적화에 따라 차이가 있을 수 있습니다.
- 벤치마크 테스트의 결과만 공유해 드리며 별도의 평가는 하진 않겠습니다.
CINEBENCH R23의 결과입니다. 싱글 코어 점수는 1847점, 멀티 코어 점수는 17058점입니다. 또한 자체적으로 제공하는 대조군과의 차이를 통해 AMD Ryzen™ AI 9 HX 370의 성능 순위가 어느 정도인지 같이 확인해 보시길 바랍니다.
GEEKBENCH의 결과입니다. 싱글 코어 점수는 2546점, 멀티 코어 점수는 12980점입니다.
벤치마크 테스트를 확인했으니, 이제 AMD Ryzen™ AI 9 HX 370의 주요한 특징 및 다른 일반 CPU와의 차이점을 확인해 보도록 하겠습니다. 우선 첫 번째는 윈도우와 최적의 조합이 가능하다는 점입니다.
윈도우에는 Microsoft AI 도구인 코파일럿이 포함되어 있을 뿐만 아니라, 생성형 AI도구가 자체적으로 포함되어 있는 각종 소프트웨어(예: 어도비 프리미어, 포토샵 등)이 모두 윈도우에서 주로 활용되고 있기 때문입니다.
여기서 한발 더 나아가 AMD는 자체 AI도구 Amuse AI를 제공하고 있는데, 이 소프트웨어가 AMD Ryzen AI 300 시리즈에 최적화되어 있다는 이유도 있습니다.
특히 AMD Ryzen™ AI 9 HX 370는 최대 402 TOPs 퍼포먼스를 낼 수 있기에 훨씬 쾌적한 사용이 가능하다는 특징도 꼭 알아두는 것이 좋습니다. (해당 소프트웨어는 다음 리뷰에서 자세히 다뤄 보겠습니다.)
두 번째는 보안 최적화를 통해 개인 정보 및 데이터를 보다 안전하게 보호할 수 있다는 점입니다. 대표적인 활용 예를 살펴보면, 이메일에 포함된 피싱 링크나 악성코드를 실시간으로 탐지, 사용자가 메일 본문을 보지 않고도 격리 및 삭제해 주는 것이 있습니다. 물론 이외에도 정말 다양한 활용법이 있을 텐데 이 역시도 후속 리뷰에서 내용 담아보도록 하겠습니다.
이 외에도 각종 보안 관련 기능을 CPU로 만 처리하는 것이 아닌 NPU을 활용, 하드웨어 리소스를 절약하면서도 처리 시간까지 단축할 수 있다는 이점까지 누릴 수 있게 되는 것입니다.
세 번째는 배터리 사용 시간 증가입니다. 말 그대로 배터리 전력 관리를 AI가 담당하는 것으로, 사용자의 이용패턴, 구동하는 프로그램 등등의 여러 요인을 학습하여 일괄적인 전력 보급이 아닌 상황에 따른 변화를 줘서 예로 단순 웹서핑을 할 때에는 전력 공급을 줄이고, 고사양 게임을 할 때에는 전력 공급을 더 높이는 것을 떠올리시면 됩니다.
즉, 이를 통해 같은 용량의 배터리가 장착되어 있더라도 AI CPU의 관리 유무에 따라 배터리 사용시간을 더 확보할 수 있다는 뜻입니다.
여기까지 AMD노트북 ASUS ROG 제피러스 G16에 장착된 AMD Ryzen™ AI 9 HX 370 CPU의 기본적인 특징을 살펴보았습니다. 이를 통해 일반 CPU가 장착된 노트북과의 차이점들을 확인할 수 있었는데 이를 정리해보면 다음과 같습니다.
- 윈도우기반의 AI도구인 코파일럿이나 유명 소프트웨어의 내장되어 있는 생성형 AI도구들에 최적화되어 있다.
- 보안 강화를 AI가 NPU를 통해 보다 효과적이며 신속하게 처리하면서도 하드웨어 리소스를 절약할 수 있다.
- 전력 관리를 AI가 관리, 특히 노트북 사용자일 경우 배터리 사용시간을 증가시킬 수 있다.
마지막으로, AMD AI CPU는 윈도우 기반의 AI 도구를 적극적으로 활용하여 업무 생산성을 비약적으로 늘리고자 하는 분들에게 최적화되어 있는 프로세스라 정의할 수 있습니다.
일반적인 문서 작업, 그래픽 디자인, 영상 작업은 기본에 사용자에 따라선 딥러닝까지 활용할 수 있는 CPU이며, 이 외에도 PC 및 노트북을 보다 효과적으로 관리하는 데 있어 일반 CPU보단 훨씬 더 효과적이라고 정리하겠습니다.
이후 다음 리뷰에서는 AMD 노트북 ASUS ROG 제피러스 G16에서 제공하는 AMD AI 앱의 활용 및 게임 구동 성능을 확인해 보며 AI 노트북과 게이밍 노트북으로서의 사용 후기를 전달해드릴 테니 관심 있게 지켜봐 주시길 바랍니다.
"본 포스팅은 AMD X ASUS AI 노트북 서포터즈 활동 일환으로 ASUS의 지원을 받아 제작하였습니다."