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[유머] 지금 보면 웃긴 8년전 AI 일자리 변화 예측 [18]


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(IP보기클릭)106.101.***.***

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현실은 1빠따로 쳐맞음ㄷㄷ
25.07.22 10:32

(IP보기클릭)118.235.***.***

BEST
블루칼라는 산업기계에 밀리고 화이트칼라는 AI에 밀리는 더러운 현실이 기다리고있지
25.07.22 10:31

(IP보기클릭)121.131.***.***

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AI와 로보틱스를 구별못하던 시절..ㅠ
25.07.22 10:36

(IP보기클릭)117.20.***.***

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완전 반대로 예측했구만
25.07.22 10:31

(IP보기클릭)211.235.***.***

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아냐 순수 예측실패 맞음. 인간의 창의성이나 독창성이라는 개념을 너무 고차원적인 것으로 간주한거지. 현실에서는 인간이 몸을 움직이고 특정 작업을 반복하는 내구성과 상황에 따라 근육을 움직이는 것을 최적화하는 게 훨씬 더 어려운 일이고 인간이 해내는 창의적 작업같은 건 적절히 데이터가 쌓이고 그걸 학습할 수 있으면 얼마든지 재생산 가능하다는 사실을 저때는 몰랐던 거임. 적어도 각종 물리적인 기계작업이 정말 ㅈㄴ 어렵더라도 그게 먼저 개발될거라고 생각했는데, 반복적인 사무작업이나 창의적 예술가적결과물 (적어도 최첨단이 아닌 일반적인 수준)이 훨씬 먼저 대체될 상황이 온거지.
25.07.22 11:00

(IP보기클릭)211.235.***.***

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그리고 여기에 더해서 AI발달로 인한 단순반복노동의 대체도 딱히 늦춰진게 아님. 기술이 발전해서 단순반복노동이 더 먼저 대체되겠지 라는 전망은 그대로 있고 그냥 생각이상으로 사고노동적 과정에서 축약이 일어난거지. 오히려 머신러닝기술과 최적화과정을 통해 로보틱스적인 한계도 손쉽게 뛰어넘고 있어서 단순반복노동쪽도 생각이상으로 빠르게 대체되기 시작할거임.
25.07.22 11:03

(IP보기클릭)211.235.***.***

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AI는 물리법칙에 적용이 안되는데 로봇은 직빵으로 얻어맞으니깐... 아니 24시간 돌리면 관절부위 다 마모 된다니깐?!
25.07.22 10:48

(IP보기클릭)112.171.***.***

인공지능 발전에 비해 로봇 발전이 좀 더딘가 싶기도
25.07.22 10:31

(IP보기클릭)174.233.***.***

라피타스
나름대로 피드백때문에 발전속도가 가속될지도 | 25.07.22 10:32 | | |

(IP보기클릭)211.235.***.***

BEST
라피타스
AI는 물리법칙에 적용이 안되는데 로봇은 직빵으로 얻어맞으니깐... 아니 24시간 돌리면 관절부위 다 마모 된다니깐?! | 25.07.22 10:48 | | |

(IP보기클릭)118.235.***.***

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블루칼라는 산업기계에 밀리고 화이트칼라는 AI에 밀리는 더러운 현실이 기다리고있지
25.07.22 10:31

(IP보기클릭)117.20.***.***

BEST
완전 반대로 예측했구만
25.07.22 10:31

(IP보기클릭)106.101.***.***

BEST

현실은 1빠따로 쳐맞음ㄷㄷ
25.07.22 10:32

(IP보기클릭)112.145.***.***

루리웹-3356003536
와 너무 심한데.. | 25.07.22 10:56 | | |

(IP보기클릭)118.130.***.***

로봇도 쓰러지는 상하차 바이오 로봇 휴먼만이 이토록 버틸 수 있지
25.07.22 10:35

(IP보기클릭)121.131.***.***

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AI와 로보틱스를 구별못하던 시절..ㅠ
25.07.22 10:36

(IP보기클릭)218.39.***.***

자본에 의한 수작질이 없으면 저렇게 될 뻔 했는데 자본에 의해서 지금처럼 변화한거도 있고 저시절엔 로봇이 움직이면 AI 라는 느낌이었거든 ㅋㅋㅋㅋ
25.07.22 10:47

(IP보기클릭)121.168.***.***

사람이 엄청 싸고 성능좋은 기계란걸 모르던시절
25.07.22 10:47

(IP보기클릭)220.124.***.***

내가 볼 땐 일러레가 가장 빠르게 피해볼 거 같다... 아침에 잠깐 언급된 일본에서 온 세종대 교환학생 yd는 꼭 ai에 피봤으면 좋겠어
25.07.22 10:50

(IP보기클릭)112.172.***.***

예측을 잘못했다기 보다는 하도 저런말만 나오니까 그러면 어려운 분야부터 파고들어주마 하고 개발된거 큰 듯
25.07.22 10:52

(IP보기클릭)211.235.***.***

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노마지도
아냐 순수 예측실패 맞음. 인간의 창의성이나 독창성이라는 개념을 너무 고차원적인 것으로 간주한거지. 현실에서는 인간이 몸을 움직이고 특정 작업을 반복하는 내구성과 상황에 따라 근육을 움직이는 것을 최적화하는 게 훨씬 더 어려운 일이고 인간이 해내는 창의적 작업같은 건 적절히 데이터가 쌓이고 그걸 학습할 수 있으면 얼마든지 재생산 가능하다는 사실을 저때는 몰랐던 거임. 적어도 각종 물리적인 기계작업이 정말 ㅈㄴ 어렵더라도 그게 먼저 개발될거라고 생각했는데, 반복적인 사무작업이나 창의적 예술가적결과물 (적어도 최첨단이 아닌 일반적인 수준)이 훨씬 먼저 대체될 상황이 온거지. | 25.07.22 11:00 | | |

(IP보기클릭)211.235.***.***

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Cacocia-Homu!
그리고 여기에 더해서 AI발달로 인한 단순반복노동의 대체도 딱히 늦춰진게 아님. 기술이 발전해서 단순반복노동이 더 먼저 대체되겠지 라는 전망은 그대로 있고 그냥 생각이상으로 사고노동적 과정에서 축약이 일어난거지. 오히려 머신러닝기술과 최적화과정을 통해 로보틱스적인 한계도 손쉽게 뛰어넘고 있어서 단순반복노동쪽도 생각이상으로 빠르게 대체되기 시작할거임. | 25.07.22 11:03 | | |

(IP보기클릭)113.185.***.***

예술 그냥 소프트웨어 딸깍이면 됨 공구리 밑작업부터 기계보수 까지 관리할 사람 필요함
25.07.22 11:00

(IP보기클릭)106.101.***.***

예술가가 제일 피해보는게 진짜 의외긴해
25.07.22 11:01

(IP보기클릭)118.235.***.***

단순 결과물이 중요한데는 빠르게 대체되고 과정이 중요한 회계사 변호사 같은건 대체된단 말만 많지 앞으로도 한참 더걸릴듯 ㅋㅋㅋ
25.07.22 11:23


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