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[S/W] AI도 성차별, 아마존 채용시스템 '여성 지원자' 감점 [21]
사쿠라모리 카오리P
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추천의 달인 추천흡수기 유게이 유저정보
출석일수 : 4697일 LV.182
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작성일 2018.10.10 (17:22:52)
IP : (IP보기클릭)163.239.***.***
추천 9 조회 7856 댓글수 21
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(IP보기클릭)115.23.***.***
빅데이터 분석해서 나온 결과를 기계가 성차별에 위주? 어처구니가 없네 기계가 거짓말을 하는 것도 아니고 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
(IP보기클릭)58.141.***.***
AI : 니들이 준 데이터대로 판단했는데 왜 나한테 그럼(억울)
(IP보기클릭)210.225.***.***
ㅋㅋㅋㅋ↗되었군 ai에까지 여혐이 묻어버렸어 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ살다 살다 시발 ㅋ 데이터가지고 분석한걸로 ㅋㅋㅋ
(IP보기클릭)110.8.***.***
음 역으로 본다면 사람들이 직접 평가한 점수들은 여성이 높은 점수를 받았다고 볼수 있네요 여자이기 때문에 점수가 높았다가 기계로 평가하니 점수가 객관적으로 보여졌다고 주장할수도 있겠음
(IP보기클릭)183.96.***.***
"이는 아마존의 모델이 10년 동안 회사에 제출된 이력서만을 학습해 지원자를 평가토록 훈련되었기 때문이다." "특히 '여성 체스 모임 회장'에 포함된 '여성'이라는 단어의 이력서에 대해 벌점(감점)을 줬으며 심한 경우 이름은 밝히지 않았지만 여자 대학 졸업생 2명 모두의 점수를 깎는 경우도 있었다고 전했다." 간단히 말하면 기존에 합격 처리된 이력서들이 성차별을 해왔기 때문에, 그거 기반으로 학습한 AI도 성차별까지 배워버렸다는 얘깁니다.
(IP보기클릭)211.117.***.***
(IP보기클릭)115.23.***.***
빅데이터 분석해서 나온 결과를 기계가 성차별에 위주? 어처구니가 없네 기계가 거짓말을 하는 것도 아니고 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
(IP보기클릭)182.31.***.***
"이는 아마존의 모델이 10년 동안 회사에 제출된 이력서만을 학습해 지원자를 평가토록 훈련되었기 때문이다." "특히 '여성 체스 모임 회장'에 포함된 '여성'이라는 단어의 이력서에 대해 벌점(감점)을 줬으며 심한 경우 이름은 밝히지 않았지만 여자 대학 졸업생 2명 모두의 점수를 깎는 경우도 있었다고 전했다." 부모한테 차별배운 아이가 다른인종한테 욕한다고 거짓말하는건 아니죠.. 보고 배워서 차별하는것도 차별이지 뭐 | 18.10.10 18:18 | | |
(IP보기클릭)58.141.***.***
AI : 니들이 준 데이터대로 판단했는데 왜 나한테 그럼(억울)
(IP보기클릭)183.96.***.***
[삭제된 댓글의 댓글입니다.]
루리웹-3494496578
"이는 아마존의 모델이 10년 동안 회사에 제출된 이력서만을 학습해 지원자를 평가토록 훈련되었기 때문이다." "특히 '여성 체스 모임 회장'에 포함된 '여성'이라는 단어의 이력서에 대해 벌점(감점)을 줬으며 심한 경우 이름은 밝히지 않았지만 여자 대학 졸업생 2명 모두의 점수를 깎는 경우도 있었다고 전했다." 간단히 말하면 기존에 합격 처리된 이력서들이 성차별을 해왔기 때문에, 그거 기반으로 학습한 AI도 성차별까지 배워버렸다는 얘깁니다. | 18.10.10 17:31 | | |
(IP보기클릭)115.140.***.***
아리나라플
성차별된 이력서를 학습했는지, 아니면 산업의 전반적 통계치와 입사후 성과분석결과 여성이 남성보다 저조한 성과치를 보여줬기 때문인지가 중요한것이 아닐까요? 뭐 후자로 설명해도 훼미리스트들은 기존 남성중심의 "젠더권력"이 만들어낸 허상의 통계치라고 할거 같긴 하지만요. | 18.10.10 18:36 | | |
(IP보기클릭)116.125.***.***
(IP보기클릭)210.225.***.***
ㅋㅋㅋㅋ↗되었군 ai에까지 여혐이 묻어버렸어 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ살다 살다 시발 ㅋ 데이터가지고 분석한걸로 ㅋㅋㅋ
(IP보기클릭)110.8.***.***
음 역으로 본다면 사람들이 직접 평가한 점수들은 여성이 높은 점수를 받았다고 볼수 있네요 여자이기 때문에 점수가 높았다가 기계로 평가하니 점수가 객관적으로 보여졌다고 주장할수도 있겠음
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여자 CEO도 여자 안 뽑죠. 창립 멤버 하려면 다 남자. | 18.10.11 00:07 | | |
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