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[S/W] "알파고를 만든" 강화 학습 이해하기 [5]
사쿠라모리 카오리P
(1076219)
추천의 달인 추천흡수기 유게이 유저정보
출석일수 : 4698일 LV.182
48%
Exp.추천 1 조회 4921 비추력 807215
작성일 2019.06.16 (17:48:31)
IP : (IP보기클릭)163.239.***.***
추천 1 조회 4921 댓글수 5
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(IP보기클릭)47.147.***.***
1. 알파고 이후에 다른 아류작 바둑 인공지능이 많이 나왔었죠. 물론 급은 다릅니다. 2. 알파고 팀은 알파고 이전부터 강화학습 쪽을 오래동안 연구했고 분야의 대가입니다. 여기에 구글의 자본까지 붙은거죠. 개인이나 소수의 팀이 도달하는 건 거의 불가능합니다.
(IP보기클릭)220.118.***.***
1. 만들었어요. 구글에서 더이상 만들지 않는다고 선언한 이후로, 중국 텐센트에서는 계속 연구 발전해서 지금 최강입니다. 출처 바둑일보 알파고· 딥젠고 은퇴…AI 최강은 中 ‘줴이’ http://badukilbo.com/news/view.php?idx=878 만드는 방법이 이미 각 논문들 발표하면서 다 밝혀졌고, 그 알고리즘을 구성하는 방법도 이미 밝혀서... 시행착오와 스펙을 알파고 제로보다 더 할 수 있다면... 쉽게 말해 돈만 더 투자한다면 알파고 제로보다 더 뛰어나지는 것은 당연하죠. 구글은 끝난 도전에는 관심이 없었고, 중국은 '바둑을 만든 나라'라는 자존심과 1등하고 싶다는 욕심에 계속 돈과 자원을 투자했고 결과는 중국이 이긴걸로 되었죠. 아무도 관심 없지만... 2. 네. 그 말씀이 맞습니다. 일단 규모에서 상대가 안되죠. 알파고 최후 버전인 알파고 제로는 약 90PFLOPS에 해당되는 무지막지한 연산 성능으로, 2017년 당시 최고의 슈퍼컴퓨터와 비슷한 성능이었습니다. 쉽게 말하면 1조 4000억짜리 슈퍼컴퓨터와 그 부대비용. 연봉 5억짜리 박사들 200명 정도를 아무 이유 없이 지원하고 그 결과가 나올때까지 기다릴 수 있는 건 구글 같은 회사 말고는 없다는 거죠. 기술이 고도화 되면서 그 기초가 없으면 따라갈 수 없는 상태가 왔고, 그 조차도 이제 돈이 없으면 불가능한 상황이죠. 그것도 어떤 결과가 나올지 모르는 기술 계발을 단지 CEO의 기분에 따라서 투자한다? 무중력 다이빙을 실제로 한 구글 부회장 같이 돈은 됐으니 좀 ㅁㅁ짓도 해보고 싶다 하는 사람 아니고서는 좀 말이 안되는 투자. 결과가 안나오고 엎어진 구글 연구도 많다고 알고 있는데요. 그건 개인이나 소수가 도전 할 수 있는게 절대 아니었죠.
(IP보기클릭)218.144.***.***
알파고 시절엔 어려웠지만 요즘 오픈소스화 되서 스스로 바둑학습하는걸 만드는건 대학생도 요즘 가능 오목이나 플래피버드 2048같은 모바일게임도 가능
(IP보기클릭)221.166.***.***
(IP보기클릭)218.144.***.***
루리루리롱
알파고 시절엔 어려웠지만 요즘 오픈소스화 되서 스스로 바둑학습하는걸 만드는건 대학생도 요즘 가능 오목이나 플래피버드 2048같은 모바일게임도 가능 | 19.06.16 20:30 | | |
(IP보기클릭)47.147.***.***
루리루리롱
1. 알파고 이후에 다른 아류작 바둑 인공지능이 많이 나왔었죠. 물론 급은 다릅니다. 2. 알파고 팀은 알파고 이전부터 강화학습 쪽을 오래동안 연구했고 분야의 대가입니다. 여기에 구글의 자본까지 붙은거죠. 개인이나 소수의 팀이 도달하는 건 거의 불가능합니다. | 19.06.16 20:34 | | |
(IP보기클릭)220.118.***.***
루리루리롱
1. 만들었어요. 구글에서 더이상 만들지 않는다고 선언한 이후로, 중국 텐센트에서는 계속 연구 발전해서 지금 최강입니다. 출처 바둑일보 알파고· 딥젠고 은퇴…AI 최강은 中 ‘줴이’ http://badukilbo.com/news/view.php?idx=878 만드는 방법이 이미 각 논문들 발표하면서 다 밝혀졌고, 그 알고리즘을 구성하는 방법도 이미 밝혀서... 시행착오와 스펙을 알파고 제로보다 더 할 수 있다면... 쉽게 말해 돈만 더 투자한다면 알파고 제로보다 더 뛰어나지는 것은 당연하죠. 구글은 끝난 도전에는 관심이 없었고, 중국은 '바둑을 만든 나라'라는 자존심과 1등하고 싶다는 욕심에 계속 돈과 자원을 투자했고 결과는 중국이 이긴걸로 되었죠. 아무도 관심 없지만... 2. 네. 그 말씀이 맞습니다. 일단 규모에서 상대가 안되죠. 알파고 최후 버전인 알파고 제로는 약 90PFLOPS에 해당되는 무지막지한 연산 성능으로, 2017년 당시 최고의 슈퍼컴퓨터와 비슷한 성능이었습니다. 쉽게 말하면 1조 4000억짜리 슈퍼컴퓨터와 그 부대비용. 연봉 5억짜리 박사들 200명 정도를 아무 이유 없이 지원하고 그 결과가 나올때까지 기다릴 수 있는 건 구글 같은 회사 말고는 없다는 거죠. 기술이 고도화 되면서 그 기초가 없으면 따라갈 수 없는 상태가 왔고, 그 조차도 이제 돈이 없으면 불가능한 상황이죠. 그것도 어떤 결과가 나올지 모르는 기술 계발을 단지 CEO의 기분에 따라서 투자한다? 무중력 다이빙을 실제로 한 구글 부회장 같이 돈은 됐으니 좀 ㅁㅁ짓도 해보고 싶다 하는 사람 아니고서는 좀 말이 안되는 투자. 결과가 안나오고 엎어진 구글 연구도 많다고 알고 있는데요. 그건 개인이나 소수가 도전 할 수 있는게 절대 아니었죠. | 19.06.16 21:44 | | |
(IP보기클릭)175.213.***.***