[S/W] "알파고를 만든" 강화 학습 이해하기

[사쿠라모리 카오리P]

.

출처 : http://www.itworld.co.kr/news/124052#csidx588a7caf384035a8dbf2d0cf5200baa 

[루리루리롱]

첫번째 궁금한게 강화학습 방식을 이용해 알파고를 만들수 있으면 왜 다른 회사에선 알파고급 인공지능을 만들지 못하나요?

두번째는 만약 구글만의 노하우에 특별한 하드웨어가 더해졌기 때문이라면 개인이나 소수의 팀 회사가 그와 같은 수준에 도달하는건 매우 어려운게 아닌지?

[돼지 저금통]

알파고 시절엔 어려웠지만 요즘 오픈소스화 되서
스스로 바둑학습하는걸 만드는건 대학생도 요즘 가능
오목이나
플래피버드
2048같은 모바일게임도 가능

[소프!]

1. 알파고 이후에 다른 아류작 바둑 인공지능이 많이 나왔었죠. 물론 급은 다릅니다.
2. 알파고 팀은 알파고 이전부터 강화학습 쪽을 오래동안 연구했고 분야의 대가입니다. 여기에 구글의 자본까지 붙은거죠. 개인이나 소수의 팀이 도달하는 건 거의 불가능합니다.

[루리웹-6580653220]

1. 만들었어요. 구글에서 더이상 만들지 않는다고 선언한 이후로, 중국 텐센트에서는 계속 연구 발전해서 지금 최강입니다.
출처 바둑일보
알파고· 딥젠고 은퇴…AI 최강은 中 ‘줴이’
http://badukilbo.com/news/view.php?idx=878
만드는 방법이 이미 각 논문들 발표하면서 다 밝혀졌고, 그 알고리즘을 구성하는 방법도 이미 밝혀서...
시행착오와 스펙을 알파고 제로보다 더 할 수 있다면...
쉽게 말해 돈만 더 투자한다면 알파고 제로보다 더 뛰어나지는 것은 당연하죠.
구글은 끝난 도전에는 관심이 없었고, 중국은 '바둑을 만든 나라'라는 자존심과 1등하고 싶다는 욕심에 계속 돈과 자원을 투자했고 결과는 중국이 이긴걸로 되었죠. 아무도 관심 없지만...

2. 네. 그 말씀이 맞습니다.
일단 규모에서 상대가 안되죠.
알파고 최후 버전인 알파고 제로는 약 90PFLOPS에 해당되는 무지막지한 연산 성능으로, 2017년 당시 최고의 슈퍼컴퓨터와 비슷한 성능이었습니다.
쉽게 말하면 1조 4000억짜리 슈퍼컴퓨터와 그 부대비용. 연봉 5억짜리 박사들 200명 정도를 아무 이유 없이 지원하고 그 결과가 나올때까지 기다릴 수 있는 건 구글 같은 회사 말고는 없다는 거죠.
기술이 고도화 되면서 그 기초가 없으면 따라갈 수 없는 상태가 왔고, 그 조차도 이제 돈이 없으면 불가능한 상황이죠. 그것도 어떤 결과가 나올지 모르는 기술 계발을 단지 CEO의 기분에 따라서 투자한다?
무중력 다이빙을 실제로 한 구글 부회장 같이 돈은 됐으니 좀 ㅁㅁ짓도 해보고 싶다 하는 사람 아니고서는 좀 말이 안되는 투자. 결과가 안나오고 엎어진 구글 연구도 많다고 알고 있는데요. 그건 개인이나 소수가 도전 할 수 있는게 절대 아니었죠.

[Ky.S]

루리웹 6580님의 말씀이 맞음. 컴퓨터나 그래픽카드발전이 상당히빨라지면서 비슷한수준으로 따라올수있어짐

바둑ai 대회는 아직도 진행중이고.. 새로운 ai가 많이나온상태입니다 한국만해도 돌바람에이은 바둑이까지

지금보이는부분에서는 절예(줴이)가 무적이라곤하지만 추후에나오는거보면 밀릴날이오긴할거같네요