[S/W] 구글, 미학적인 사진 조정을 위해 딥러닝 기법 사용

[ALIVEisANSWER]

구글이 딥 러닝 기법을 이용해 자사에서 서비스중인 구글 스트리트 뷰의 파노라마 중 일부를 미학적으로 강화하려는 실험을 했고

이에 대해 블로그에서 소개했습니다.

이전에 쓰이던 일종의 '고전' 적인 필터들을 신경망 강화(특히, 부정 강화)에 사용했습니다.

신경망이 강화되면 GAN(generative advisoral network) 기법을 사용해 신경망끼리 일종의 경쟁을 치루도록 합니다.

여기서 사람들은 다양한 결과들을 고르면 됩니다.

위의 사진은 한 파노라마 사진을 구글 스트리트 뷰에서 고른 것을 다양한 필터로 처리한 것을 나타냅니다.

구글이 사용한 기법에는 a의 사진을 b, c, d 처럼 사진을 처리하는 신경망들을 훈련시켜

이후 각각의 신경망을 경쟁하게 하는 것입니다.

이후 경쟁을 치루고 나온 신경망을 사용해 결과물을 만들어냅니다.

아래는 그에 대한 결과물들입니다.

각각의 이미지에서 아래 표시가 된 사진들은 구글 스트리트 뷰에서 얻을 수 있는 원본이며, 위는 신경망을 통해 처리한 사진입니다.

자신의 결과물들을 평가받기 위해 일종의 튜링테스트 같은 평가를 받기 위해 전문 사진사들을 통해 평가를 해보도록 했다고 합니다.

점수는 1점부터 4점을 기준으로 했다고 합니다.

결과는 아래와 같았습니다.

각각의 색을 지닌 선들은 미리 AVA점수로 구별된 것이며, 결과는 대체로 높은 점수가 예측된 것들이 전문가들에게도 대체로 비슷하거나 높은 점수를 받았습니다.

구글은 이러한 기술들을 바탕으로 훗날의 현실에서 사진찍는 방법에 이용될 수 있도록 하는 것이 목표라고 합니다.

추가적으로 신경망에 의해 처리된 작품들은 출처를 통해 더 확인할 수 있습니다.

출처 : https://research.googleblog.com/2017/07/using-deep-learning-to-create.html

[I.Kant]

흐..흥 별론데? 원본이 더 아름다운데?

[기사왕]

위는 hdr 빛뽕같고
아래는 원색의 차분함이 느껴진다
어쨋든 ai가 이정도 단순 감정까지 지녓다니 ㄷ

[-운하영웅전설-]

스트릿뷰에서 대충 사진을 긁어온다음 전문 사진사가 찍은것처럼 보정을 한다는거네요.

[아리나라플]

ENB 적용했네 ㅋㅋ

[DeathAndRebirth]

개인적으로는 저런 원색감이 확 살게 변형 시키는걸 정말 싫어하는데..

멀리 갈 거 없이 지금 방송사들이 전부 사용중..

[Electronic_Uke]

이젠 기계도 아름다움이 뭔지 대충 알게 되어버렸네요

[부활랄라]

사진기술자들 다 짐싸야겠네

[코스모스창고]

미쳤네...