CPU 71배, GPU 26배 성능
'GPU 강자' 엔비디아와 AI경쟁
본문
| ID | 구분 | 제목 | 글쓴이 | 추천 | 조회 | 날짜 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 118 | 전체공지 | 업데이트 내역 / 버튜버 방송 일정 | 8[RULIWEB] | 2023.08.08 | ||
| 352195 | 공지 | 국내외 언론 및 웹진 불펌 금지. (2) | 관리자 | 6 | 179862 | 2010.06.22 |
| 2300777 | H/W | 사쿠라모리 카오리P | 1 | 358 | 09:49 | |
| 2300775 | S/W | TM™ | 8 | 2893 | 09:04 | |
| 2300773 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 445 | 08:16 | ||
| 2300761 | S/W | 춘리허벅지 | 4 | 6327 | 2024.04.23 | |
| 2300756 | ETC | 밀봉 | 17 | 10616 | 2024.04.23 | |
| 2300755 | ETC | 오버테크 | 990 | 2024.04.23 | ||
| 2300742 | H/W | 춘리허벅지 | 2 | 2414 | 2024.04.23 | |
| 2300741 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 1 | 2213 | 2024.04.23 | |
| 2300740 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 1 | 682 | 2024.04.23 | |
| 2300739 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 542 | 2024.04.23 | ||
| 2300738 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 220 | 2024.04.23 | ||
| 2300721 | 참고 | 아이엔에프피 | 2 | 3536 | 2024.04.23 | |
| 2300715 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 5 | 2497 | 2024.04.23 | |
| 2300713 | H/W | 라스트리스 | 2 | 2838 | 2024.04.23 | |
| 2300703 | VR | 키키™ | 12 | 3480 | 2024.04.23 | |
| 2300691 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 1565 | 2024.04.22 | ||
| 2300690 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 1272 | 2024.04.22 | ||
| 2300689 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 2 | 970 | 2024.04.22 | |
| 2300666 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 3 | 600 | 2024.04.22 | |
| 2300665 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 248 | 2024.04.22 | ||
| 2300663 | ETC | 아이엔에프피 | 5 | 1193 | 2024.04.22 | |
| 2300645 | S/W | RizeWave | 72 | 7168 | 2024.04.21 | |
| 2300644 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 3 | 2170 | 2024.04.21 | |
| 2300638 | H/W | 헤드샷21 | 10 | 12431 | 2024.04.21 | |
| 2300624 | H/W | 류오동 | 16 | 10606 | 2024.04.20 | |
| 2300622 | S/W | 사쿠라모리 카오리P | 3 | 1643 | 2024.04.20 | |
| 2300615 | H/W | 사쿠라모리 카오리P | 2 | 1460 | 2024.04.20 | |
| 2300612 | H/W | indira | 1 | 1901 | 2024.04.20 | |
(IP보기클릭)211.44.***.***
딥러닝에 특화된 부품인데다 특정 조건하에서 빠르다는거라 그래픽카드를 싼가격에 짱높은 성능으로 뽑는건 아마 안될 것 같습니다. 애초에 TPU가 데이터 분석과 딥러닝만을 위해 개발 된 하드웨어인지라..
(IP보기클릭)61.78.***.***
구글이 amd 먹어서 gpu 싼거 내놓는게 더 가능성 높을듯
(IP보기클릭)221.158.***.***
뭐 눈에는 뭐만 보인다고....... 왜 그렇게 보이는지 노 이해
(IP보기클릭)211.51.***.***
(IP보기클릭)211.44.***.***
강철의기사
딥러닝에 특화된 부품인데다 특정 조건하에서 빠르다는거라 그래픽카드를 싼가격에 짱높은 성능으로 뽑는건 아마 안될 것 같습니다. 애초에 TPU가 데이터 분석과 딥러닝만을 위해 개발 된 하드웨어인지라.. | 17.05.29 22:37 | | |
(IP보기클릭)61.78.***.***
구글이 amd 먹어서 gpu 싼거 내놓는게 더 가능성 높을듯 | 17.05.29 22:41 | | |
(IP보기클릭)133.1.***.***
(IP보기클릭)112.172.***.***
(IP보기클릭)112.160.***.***
Zione
다이 크기랑 소비 전력은 어느게 더 나을까요? | 17.05.30 20:37 | | |
(IP보기클릭)58.226.***.***
(IP보기클릭)114.199.***.***
혹시 실레가 안된다면 어떤 부분에서 연산 효율이 떨어지는지 물어봐도 될까요? CUDA 배우고 있는 학생이라 궁금합니다 ㅎㅎ | 17.05.30 02:52 | | |
(IP보기클릭)58.226.***.***
엔비디아 칩셋 전용이라는 점이 있네요. 범용api와 달리 전용입니다. 게임용등 일반 기종의 경우 cuda의 성능이 및 기능이 제한이됩니다. <=게임 이외의 기능은 일반적인 기능은 유지하나 엔비디아에서 영업방침상 개발을 포기합니다. 풀 성능을 다 볼려면 쿼드로 이상의 전문 카드 이상의 물건이 필요합니다. 이미 입문하셨다니 아시겠지만 프로그래머의 alu 처리가 거진 노가다라고하는 작업인걸 아실겁니다. alu가 잘못 지정되었을 때의 버그등에 의해 연산효율을 떨어진다는 얘기입니다. | 17.05.30 03:33 | | |
(IP보기클릭)114.199.***.***
자세한 답변 감사합니다. ㅎㅎ | 17.05.30 03:50 | | |
(IP보기클릭)119.201.***.***
(IP보기클릭)211.189.***.***
따로 살지도 모르죠.. | 17.05.30 09:42 | | |
(IP보기클릭)117.111.***.***
(IP보기클릭)221.158.***.***
루리웹-2376883856
뭐 눈에는 뭐만 보인다고....... 왜 그렇게 보이는지 노 이해 | 17.05.30 09:56 | | |