구글, I/O2017서 딥러닝 활용한 '마젠타 프로젝트' 공개…'人노력' 최소화 아닌 '생산성' 극대화가 목표
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[S/W] "우리는 비틀즈가 되려는게 아냐"…구글이 머신러닝에 빠진 진짜 이유 [7]
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(IP보기클릭)61.36.***.***
저런걸로 핵융합 발전소 완공을 10년 땡긴다던지 할 수 있으면 좋겠는데...
(IP보기클릭)61.36.***.***
저런걸로 핵융합 발전소 완공을 10년 땡긴다던지 할 수 있으면 좋겠는데...
(IP보기클릭)39.7.***.***
핵융합 발전만 되면 진짜... | 17.05.24 12:49 | | |
(IP보기클릭)222.118.***.***
핵융합 기술이 종류가 많긴 하다 하지만, 현재 완성된 핵융합 기술은 있다고 하던데 그 녀석들은 지금 기술론 그 발전기를 돌려서 얻는 전력보다 나가는 전력이 더 커서.. 현재 ai가 연구자들보다 연구를 잘하는 ai 수준이 아니라 아직 힘들죠.. 기존에 완성된 알고리즘들을 더욱 효율적으로 정리하는 알고리즘을 만들정도로 예측보다 훨씬 뛰어나지만 연구용이 아니니 | 17.05.24 15:23 | | |
(IP보기클릭)223.62.***.***
그정도는 몰라도 스스로하는 연구가 아니라 시켜둔 연구는 진행 가능할걸요. 죽어라고 시뮬레이션 돌리면서 원하는 결과물 나올 때까지 변수 바꿔주면 되니... | 17.05.24 16:43 | | |
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