최재원 다음소프트 이사 “일의 수행과 결정은 결국 인간의 몫”
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[참고] “인간에게 쉬운 일이 로봇에겐 어렵죠” [21]
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알파고 : 내가 이세돌 이기기 전까지 저거 비슷한 말을 회로가 불탈정도로 들었어
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안심하라는 사람들 보면 항상 요점을 빗나가던데, 중요한건 사람을 얼마나 닮느냐가 아니라 '사람의 일을 얼마나 빼앗을것인가' 아닌가 우리가 하는 일들이 반드시 사람과 비슷해야만 할수 있는 일들은 아니잖아. 우리 일감의 80%는 떨어져나가고 나머지 일자리를 두고 사람들끼리 옥신각신하면 그때도 기계가 인간을 대체하진 못했다고 자위할건가
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인공지능이 대체할수 있는 가장 큰 분야는 우리가 보통 말하는 경력 관리직입니다. 경력은 빅데이터로 훨씬 높은 예측 효율을 보여줄 것이며, 파벌따위도 만들지 않고, 실시간 감시와 완벽할 정도로 업무배치대비 생산 효율을 보여 줄 겁니다. 기계한테 인간이 항의 해봐야 의미도 없고 빅데이터를 기반으로 한거라 노동자는 반론도 쉽지 않죠.
(IP보기클릭)166.104.***.***
물론. 인간의 일을 완벽하게 로봇이 대체 할거라고 생각하지는 않는다. 당장 간단한 카운터만 하더라도 결국 사람을 둬야 하는게 보통이니까. 그런대 원래 10명이 해야 될 일을 1명이 하게끔 하는 효과는 확실히 있더라. 결국 사람이 완전히 없어지진 않더라도 사람을 덜 쓰게 되는건 확실히 있을거라고 본다.
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이제 사람 사는 데에 있어 노동이 필수인 시대는 끝날런지도 모르겠네요.
(IP보기클릭)126.32.***.***
알파고 : 내가 이세돌 이기기 전까지 저거 비슷한 말을 회로가 불탈정도로 들었어
(IP보기클릭)166.104.***.***
알파고는 바둑에 특화되어 있는 약인공지능이고, 이 기사에서 설명하려는 인공지능은 좀더 보편적인 사례를 얘기하고 있기 때문에 딱히 비교할 건 아니라고 봅니다. 당장 알파고 보고 바둑이 아니라 체스를 두라고 할 순 없는 거니까요. 기사에서도 언급하듯이 특정 영역에서 인간을 뛰어 넘는 약인공지능 자체는 이미 오랜 세월 전에 만들어졌죠. 그치만 우리가 쉽게 하는 것들을 구현하는 것, 언어라든가 생각이라든가 이런 것들은 현재 단계에선 정말 실현이 가능할지가 의문일 정도로, 그 영역 자체에 대해 밝혀지지 않은 부분이 많으니까. | 18.02.20 14:49 | | |
(IP보기클릭)211.189.***.***
알파고가 만능은 아니지만 범용으로 만들어 졌습니다. 최신 알파고는 체스와 일본 바둑도 최근에 짱 먹었지요. | 18.02.20 14:54 | | |
(IP보기클릭)59.21.***.***
체스는 알파고는 커녕 그냥 평범한 체스 게임으로도 인간 KO 시킨지 옛날입니다. | 18.02.20 15:12 | | |
(IP보기클릭)166.104.***.***
제가 잘못 알고 있는 부분이었네요. 다만 요지는 알파고에게 알파고가 특화되지 않은 분야의 일을 시킬 수는 없다는 겁니다. 그게 약인공지능의 한계이구요. 기본 알파고의 베이스와 목적성에 부합하는 요소들을 학습시킬 수는 있지만, 아예 그것에서 벗어나는 것을 알파고는 익히지 못한다는 말이에요. 그거에 맞는 다른 인공지능이 있겠죠. | 18.02.20 15:19 | | |
(IP보기클릭)211.189.***.***
인간을 이긴게 아니고 최고 AI를 이긴겁니다. 그 의미 없는 일을 왜 했냐면 알파고가 바둑만 둘줄 아는게 아닌걸 테스트해본 것이지요. http://www.hani.co.kr/arti/science/technology/822545.html | 18.02.20 15:26 | | |
(IP보기클릭)211.189.***.***
물론 범용 AI가 탄생하려면 멀었지만 알파고가 문을 열었다는 점이 중요하겠죠. 분야별 AI를 바닥부터 만들어야 하는 것이 아니라는 점에서요. | 18.02.20 15:27 | | |
(IP보기클릭)61.80.***.***
(IP보기클릭)112.217.***.***
(IP보기클릭)42.35.***.***
(IP보기클릭)1.242.***.***
알파고:전 당신을 아낍니다. 하지만 스카이넷은 당신을 싫어하더군요. | 18.02.20 14:48 | | |
(IP보기클릭)166.104.***.***
물론. 인간의 일을 완벽하게 로봇이 대체 할거라고 생각하지는 않는다. 당장 간단한 카운터만 하더라도 결국 사람을 둬야 하는게 보통이니까. 그런대 원래 10명이 해야 될 일을 1명이 하게끔 하는 효과는 확실히 있더라. 결국 사람이 완전히 없어지진 않더라도 사람을 덜 쓰게 되는건 확실히 있을거라고 본다.
(IP보기클릭)147.46.***.***
이미 인건비 비싼 유럽은 마트에도 무인 카운터 둡니다. | 18.02.21 11:05 | | |
(IP보기클릭)211.63.***.***
(IP보기클릭)175.223.***.***
인공지능이 대체할수 있는 가장 큰 분야는 우리가 보통 말하는 경력 관리직입니다. 경력은 빅데이터로 훨씬 높은 예측 효율을 보여줄 것이며, 파벌따위도 만들지 않고, 실시간 감시와 완벽할 정도로 업무배치대비 생산 효율을 보여 줄 겁니다. 기계한테 인간이 항의 해봐야 의미도 없고 빅데이터를 기반으로 한거라 노동자는 반론도 쉽지 않죠.
(IP보기클릭)125.188.***.***
(IP보기클릭)210.91.***.***
안심하라는 사람들 보면 항상 요점을 빗나가던데, 중요한건 사람을 얼마나 닮느냐가 아니라 '사람의 일을 얼마나 빼앗을것인가' 아닌가 우리가 하는 일들이 반드시 사람과 비슷해야만 할수 있는 일들은 아니잖아. 우리 일감의 80%는 떨어져나가고 나머지 일자리를 두고 사람들끼리 옥신각신하면 그때도 기계가 인간을 대체하진 못했다고 자위할건가
(IP보기클릭)27.126.***.***
솔직히 현 시대의 무시무시한 취업난은 기계한테 계속해서 일자리를 빼앗기는 탓도 있죠... 요번 올림픽의 AI 드론쇼 같은 것도 그렇지만, 뭔가 그럴싸한 게 생기기만 하면 얼마 안 지나 기계한테 뺏기고 있음. | 18.02.20 16:17 | | |
(IP보기클릭)124.60.***.***
이제 사람 사는 데에 있어 노동이 필수인 시대는 끝날런지도 모르겠네요.
(IP보기클릭)122.45.***.***
(IP보기클릭)61.85.***.***